Det finns verkligen 2 olika världar av AI-användning just nu. De flesta individer, team och organisationer har *äntligen* kommit runt att implementera AI-chattsystem för första gången. Men detta sker i exakt samma ögonblick som det blir tydligare hur framtiden för AI-agenter kommer att se ut. AI:s paradigm för typ framåt eller chattinteraktion maximerar tvåsiffriga produktivitetsvinster eftersom du i sig är begränsad av hur snabbt du kan skriva eller interagera med systemet. Du gör fortfarande det mesta av arbetet, och AI ger bara snabba svar och förslag för att du ska komma framåt snabbare. AI-agentmodellen, där du kan köra många agenter i bakgrunden parallellt, kan faktiskt ge multiplar i produktivitetsvinster. Kodning är där vi ser detta först, men det kommer att komma för de flesta kategorier av kunskapsarbete. Det enda tricket är att det sannolikt inte är lika lätt att anta som det första paradigmet var, eftersom det kräver en förändring i arbetsflödet. Men de som når dit kommer att se framtiden snabbare och få mer sammansatt avkastning än de som inte gör det.