Er zijn momenteel echt 2 verschillende werelden van AI-adoptie. De meeste individuen, teams en organisaties hebben *eindelijk* de stap gezet om AI-chat systemen voor de eerste keer te implementeren. Maar dit gebeurt op precies hetzelfde moment dat het duidelijker wordt hoe de toekomst van AI-agenten eruit gaat zien. Het type ahead of chat interactieparadigma van AI haalt zijn maximale productiviteitswinst bij dubbele cijfers, omdat je inherent beperkt bent in hoe snel je kunt typen of met het systeem kunt interageren. Je doet nog steeds het meeste werk, en AI biedt gewoon snelle antwoorden en suggesties om je sneller vooruit te helpen. Het AI-agentmodel, waarbij je veel agenten op de achtergrond parallel kunt laten draaien, kan daadwerkelijk meerdere productiviteitswinsten opleveren. Coderen is waar we dit als eerste zien, maar het zal komen voor de meeste categorieën van kenniswerk. De enige truc is dat het waarschijnlijk niet zo eenvoudig is om te adopteren als het eerste paradigma, omdat het een verandering in workflow vereist. Maar degenen die daar komen, zullen de toekomst sneller zien en meer samengestelde rendementen behalen dan degenen die dat niet doen.