Det er virkelig 2 forskjellige verdener av AI-adopsjon akkurat nå. De fleste enkeltpersoner, team og organisasjoner har *endelig* kommet seg til å implementere AI-chatsystemer for første gang. Men dette skjer i nøyaktig samme øyeblikk som det blir klarere hvordan fremtiden til AI-agenter kommer til å se ut. Type ahead- eller chat-interaksjonsparadigmet til AI maksimerer tosifrede produktivitetsgevinster fordi du iboende er begrenset av hvor raskt du kan skrive eller samhandle med systemet. Du gjør fortsatt mesteparten av jobben, og AI gir bare raske svar og forslag for å komme deg raskere. AI-agentmodellen, der du kan kjøre mange agenter i bakgrunnen parallelt, kan faktisk levere multipler i produktivitetsgevinster. Koding er der vi ser dette først, men det vil komme for de fleste kategorier av kunnskapsarbeid. Det eneste trikset er at det sannsynligvis ikke er så enkelt å ta i bruk som det første paradigmet var, fordi det krever en endring i arbeidsflyten. Men de som kommer dit kommer til å se fremtiden raskere, og få mer sammensatt avkastning, enn de som ikke gjør det.