私と@danrobinsonからの新しい機構設計の課題を共有できることを楽しみにしています 動的な取引環境で成功する最高のAMM手数料戦略を構築できますか? ぜひ試してみて、下記のリンクから投稿してください 1/
このチャレンジは、ユーザーがAIコーディングツールを使って素早く反復実験的なループを行えるように設計されています。AIコーディングツール自体はあまり得点が良くありませんが、ユーザーからのいくつかの重要な洞察を得れば大きなスコアアップを可能にできます 2/
数日間このパズルを試してみて、現実のAMM設計における直感をかなりよく反映していると思います。実際のAMMを改善するためのいくつかのアイデアは、コンペティションでうまく機能しているようです 大まかなスコアの閾値 450+:完全に雑ではない 480+:ソリッド 510+:ストロング 540+: ??? 3/
この問題が、私がコデックスに敬意を持つきっかけとなりました。Opusではこの問題に全く進展がありませんでした。もし違うものを見つけたら、ぜひ教えてください
benedict
benedict2月5日 03:35
統計やクオントトレーディングの研究問題において、CodexがOpusよりどれほど優れているかには驚かされます。コーデックスが一撃で解決できる問題について、オーパスは厳密な推論を全くできません これらのモデルの知能がいかにスパイクしているか、私にとって大きなアップデートです
困難な応用分野での次世代のブレークスルーは、このようなセットアップから生まれる可能性が高いです。エージェントと人間が一緒に反復できる、よく設計されたシミュレーションループとターゲット指標です。この構造により、発見と検証のプロセスが大幅に速くなります
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