Радий поділитися новим викликом з проєктування механізмів від мене та @danrobinson Чи можете ви побудувати найкращу стратегію комісії AMM, яка процвітає в динамічному торговому середовищі? Спробуйте і надішліть за посиланням нижче 1/
Цей виклик розроблений так, щоб користувач міг швидко пройти ітеративний експериментальний цикл із використанням інструментів програмування на основі ШІ. Самі інструменти програмування ШІ не мають хороших результатів, але з кількома ключовими інсайтами користувача вони можуть розблокувати великі стрибки в балі 2/
Після кількох днів спроб розв'язати цю головоломку, здається, вона досить добре відстежує інтуїцію для реального AMM-дизайну. Декілька ідей для покращення реальних AMM добре працюють у змаганнях Приблизні пороги балів 450+: Не зовсім погано 480+: Надійно 510+: Сильний 540+: ??? 3/
Саме ця проблема й пробудила мою захоплення кодексом. Я зовсім не зміг досягти прогресу в цій проблемі з Opus. Якщо знайдеш щось інше, буду радий почути про це
benedict
benedict5 лют., 03:35
Мене трохи вражає, наскільки Codex кращий за Opus у статистиці та задачах дослідження кількісної торгівлі. Opus повністю не здатний робити суворі висновки з проблем, які Codex може вирішити з одного удару Велике оновлення для мене щодо того, наскільки гострий інтелект у цих моделях
Наступне покоління проривів у складних прикладних сферах, ймовірно, прийде завдяки таким системам. Добре спроектований цикл симуляції та цільова метрика, яку агент і людина можуть ітерувати разом. Ця структура значно прискорює процес відкриття та валідації
79