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很高興與大家分享我和@danrobinson的一個新的機制設計挑戰
你能否建立一個在動態交易環境中蓬勃發展的最佳AMM費用策略？
試試看，並在下面的鏈接提交
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這個挑戰的設計是讓使用者能夠與 AI 編碼工具進行快速的迭代實驗循環。AI 編碼工具本身的表現並不佳，但透過使用者的一些關鍵見解，它們可以解鎖大幅度的分數提升
2/
在嘗試這個謎題幾天後，我認為它對現實世界 AMM 設計的直覺追蹤得相當不錯。一些改善真實 AMM 的想法在比賽中似乎也運作良好。
粗略的分數門檻
450+: 不完全是隨便
480+: 穩固
510+: 強勁
540+: ???
3/
這個問題讓我開始欣賞 codex。我完全無法在這個問題上用 Opus 取得進展。如果你發現了什麼不同的東西，我很想聽聽。
2月5日 03:35
Kinda blowing my mind how much better Codex is than Opus at statistics and quant trading research problems. Opus entirely incapable of making any rigorous deductions on problems that Codex can one-shot
Big update for me on how spiky the intelligence is with these models
下一代在困難應用領域的突破可能來自這樣的設置。一個設計良好的模擬循環和目標指標，讓代理和人類可以一起迭代。這種結構使得發現和驗證的過程變得更快。
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