Oletko koskaan kuullut @0G_labs? Tämä on innovatiivinen tiimi, joka keskittyy hajautettuun tekoälyinfrastruktuuriin, ja ydinkehitys on modulaarinen alusta nimeltä dAIOS (Decentralized AI Operating System), joka integroi keskeiset moduulit, kuten laskennan, tallennuksen ja tietojen saatavuuden, tavoitteenaan luoda älykäs lohkoketju, joka soveltuu tekoälyn työkuormiin. Poista varastoinnin ja nopeuden pullonkaulat kehityksessä. 1) Painopiste on 0G:n 0G-tallennusjärjestelmissä. Se kiinnittää huomiota seuraaviin: Hajautettu tallennus, joka ei ole riippuvainen yhdestä palvelimesta: Kun tiedot on sirpaloitu, ne jaetaan verkkosolmujen kesken, ja poistokoodausta (virheenkorjauskoodia) käytetään vikasietoisuuden ja palautusominaisuuksien varmistamiseksi, ja tiedot voidaan palauttaa, vaikka jokin solmu olisi katkaistu. 2) PoRA (Proof of Random Access) -mekanismi: Solmut valitaan säännöllisesti satunnaisesti sen varmistamiseksi, että niillä on edelleen tietoja, mikä on samanlainen kuin PoW:n käsite, mutta pääakseli on pääsytodistus, joka varmistaa, että tietoja ei voida peukaloida ja todennettavissa. 3) Tehokas hankinta: Se on jaettu kahteen kerrokseen: "Data Publishing Lane" ja "Data Storage Lane", toinen kerros vastaa nopeasta kyselystä ja toinen kerros big datan tallentamisesta. Tämä rakenne ei ainoastaan paranna tehokkuutta, vaan myös parantaa tietojen luotettavuutta, joten se sopii erityisen hyvin tekoälymalleihin ja tilanteisiin, joissa suuret tietojoukot vaativat säännöllistä käyttöä. (1/2)