Hebben jullie gehoord van @0G_labs? Dit is een innovatief team dat zich richt op gedecentraliseerde AI-infrastructuur. De kernontwikkeling is een modulair platform genaamd dAIOS (Decentralized AI Operating System), dat belangrijke modules zoals Compute, Storage (opslag) en Data Availability (gegevensbeschikbaarheid) integreert. Het doel is om een slimme blockchain-ondergrond te creëren die geschikt is voor AI-werkbelasting, zodat ontwikkeling niet meer wordt beperkt door opslag- en snelheidsbeperkingen. 1) De focus ligt op het 0G Storage-systeem van 0G. Het draait om: Gedecentraliseerde opslag, niet afhankelijk van een enkele server: gegevens worden in fragmenten verspreid over netwerkknopen en met erasure coding (foutencodering) wordt fouttolerantie en herstelcapaciteit gewaarborgd, zodat gegevens kunnen worden hersteld, zelfs als een knoop uitvalt. 2) PoRA (Proof of Random Access) mechanisme: knopen moeten regelmatig willekeurig worden geselecteerd om te verifiëren dat ze daadwerkelijk nog gegevens hebben opgeslagen. Dit lijkt op het concept van PoW, maar de focus ligt op toegangsbewijs, wat ervoor zorgt dat gegevens niet kunnen worden gewijzigd en verifieerbaar zijn. 3) Hoge efficiëntie bij toegang: opgedeeld in een "Data Publishing Lane" en een "Data Storage Lane" met een tweelaagsarchitectuur, waarbij de ene laag verantwoordelijk is voor snelle zoekopdrachten en de andere laag voor het opslaan van grote gegevens. De taken van zoeken en opslaan zijn duidelijk verdeeld, wat de prestaties verbetert en versnelt. Dit ontwerp verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar versterkt ook de betrouwbaarheid van gegevens, wat bijzonder geschikt is voor situaties waarin AI-modellen en grote datasets vaak moeten worden benaderd. (1/2)