大家有聽過 @0G_labs 嗎？ 這是一家主打去中心化 AI 基礎建設的創新團隊，核心發展出的是一套叫做 dAIOS（Decentralized AI Operating System） 的模組化平台，整合了 Compute、Storage（儲存） 和 Data Availability（資料可取得性） 等關鍵模組，目標就是打造適合 AI 工作負載的智慧區塊鏈底層，讓開發不再受制於儲存和速度瓶頸。 1) 重點就在 0G 的 0G Storage 系統。它講究的是： 分散儲存、不靠單一伺服器：資料分片後散布在網路節點間、用 erasure coding（糾錯碼）保障容錯與還原能力，任何節點掛掉都還能恢復資料。 2）PoRA（Proof of Random Access）機制：節點要定期被隨機挑選驗證自己確實還存有資料，這類似於 PoW 的概念，但主軸是存取證明，確保資料不可竄改且可查證。 3) 高效率取得：拆成「Data Publishing Lane」和「Data Storage Lane」兩層架構，一層負責快速查詢，一層負責儲存大資料，查詢和存放分工明確，效能更好更快。這種設計不只提高效率、也增強資料可靠性，特別適合 AI 模型、大型資料集需要頻繁存取的場合。 (1/2)