Вы все слышали о @0G_labs? Это инновационная команда, специализирующаяся на децентрализованной инфраструктуре AI, которая разработала модульную платформу под названием dAIOS (Децентрализованная AI Операционная Система). Она интегрирует ключевые модули, такие как Compute, Storage (Хранение) и Data Availability (Доступность данных), с целью создания умственного блокчейн-основания, подходящего для рабочих нагрузок AI, чтобы разработка больше не зависела от узких мест в хранении и скорости. 1) Основное внимание уделяется системе 0G Storage от 0G. Она акцентирует внимание на: Децентрализованном хранении, без зависимости от единого сервера: данные разбиваются на фрагменты и распределяются между узлами сети, с использованием erasure coding (кодирование с исправлением ошибок) для обеспечения отказоустойчивости и возможности восстановления, так что даже если один узел выйдет из строя, данные все равно можно восстановить. 2) Механизм PoRA (Доказательство Случайного Доступа): узлы должны периодически случайным образом проверяться, чтобы подтвердить, что они действительно все еще хранят данные. Это похоже на концепцию PoW, но основной акцент делается на доказательства доступа, чтобы гарантировать, что данные не могут быть изменены и могут быть проверены. 3) Высокая эффективность доступа: разбита на две уровня структуры «Data Publishing Lane» и «Data Storage Lane», один уровень отвечает за быстрый поиск, а другой за хранение больших данных, четкое разделение задач для поиска и хранения, что обеспечивает лучшую и более быструю производительность. Этот дизайн не только повышает эффективность, но и усиливает надежность данных, что особенно подходит для случаев, когда модели AI и большие наборы данных требуют частого доступа. (1/2)