我與Claude Opus進行了一次引人入勝的對話，討論了經典力學中的最小作用原理、廣義坐標、李群以及機器人手臂中的萬向節鎖等問題。 然後我漫不經心地想，世界上有多少人能回答這些問題（順便說一下，Opus對此做得很好），於是我就問它系統地估計這個數字。 它猜測全球只有2500人，約占全球人口的0.00003%（每300萬人中有1人）。 即使這個數字偏差10倍，仍然是一個極其低的數字。這表明，在某些方面，ASI在跨學科STEM教育方面已經存在。

考慮到我已經使用谷歌搜索超過20年，令人有些失望的是，當我搜索「詹姆斯·庫克」時，他們的算法竟然會假設我想搜索的是足球跑衛，而不是英國探險家和製圖師。

這是一個非常有趣的提示，適用於新的 Gemini 圖像模型： “讓這個看起來像一幅真實的維米爾油畫，穿著當時的服裝，置身於當時的環境中。與原作的角度和縮放完全相同。非常詳細，製作精良；這是藝術家的最佳作品。” 要獲得其他好的風格，可以嘗試將“維米爾”替換為： 范戴克 倫勃朗 提香 卡拉瓦喬 埃爾·格列柯 還可以嘗試以安格爾作為藝術家，並將“油畫”替換為“素描”。 卡拉瓦喬通常最準確，但維米爾是我最喜歡的，因為它們真的看起來像當時的作品，這讓它更有趣。 只需不斷生成，直到與人物的相似度良好，因為這可能會有很大的差異。您可以在應用中編輯初始消息，在末尾添加一個空格，然後反覆提交。 但是一旦您向對話添加後續消息，您就無法編輯原始消息，需要開始新的對話。因此，在請求輕微調整（如更改縮放級別或設置/背景）之前，請等到您獲得一個真正喜歡的作品。 您可能需要生成 5 次或更多，才能獲得一個相似度非常好的作品，但這是值得的！