Saya telah melihat beberapa divisi pendiri di muka minggu ini, baik dari tim tempat mitra baru-baru ini bertemu dan memilih untuk membangun bersama. Mereka melakukan semua langkah yang direkomendasikan untuk memeriksa satu sama lain - uji coba kerja mendalam, penilaian kepribadian, banyak referensi saluran belakang - tetapi tetap saja, ketika periode konflik nyata muncul, benang longgar mulai terlihat dan ketidaksejajaran mendidih. Mereka memiliki integritas dan pandangan ke depan untuk melihat pendahulu itu dan mengambil tindakan. Apa yang terus mengingatkan saya adalah bahwa bahkan "pemeriksaan pendiri" terbaik jarang menciptakan kembali tekstur sejarah bersama yang nyata. Mantan rekan kerja yang mengirimkan barang-barang sulit. Teman sekolah yang berkumpul sepanjang malam. Anak di seberang jalan yang biasa Anda kode pada akhir pekan bahkan sebelum ekuitas pendiri ada bagi Anda sebagai sebuah konsep. Sejarah semacam itu menjadi peredam kejut ketika keadaan menjadi sulit. Bukannya pasangan baru tidak dapat bekerja - mereka bisa - tetapi pendiri harus terlebih dahulu melihat orang-orang yang sudah memiliki perwakilan dengan mereka. Konteks bersama tidak menjamin keselarasan, tetapi secara besar-besaran meningkatkan kemungkinan hubungan ditekuk alih-alih putus.

Pada tahun 2026, saya berharap kita akan melihat kelahiran universitas asli AI pertama. Selama beberapa tahun terakhir, universitas telah mencoba-coba penilaian, bimbingan belajar, dan penjadwalan yang didukung AI. Tetapi apa yang muncul sekarang lebih dalam, organisme akademis adaptif yang belajar dan mengoptimalkan dirinya sendiri secara real time. Bayangkan sebuah institusi di mana kursus, nasihat, kolaborasi penelitian, dan bahkan operasi bangunan terus beradaptasi berdasarkan lingkaran umpan balik data. Jadwal mengoptimalkan diri mereka sendiri. Daftar bacaan berkembang setiap malam dan menulis ulang diri mereka sendiri saat penelitian baru muncul. Jalur pembelajaran bergeser secara real time untuk memenuhi kecepatan dan konteks setiap siswa. Kami sudah melihat prekursor. Kemitraan di seluruh kampus dengan OpenAI menghasilkan ratusan proyek berbasis AI di seluruh pengajaran dan administrasi. SUNY sekarang menanamkan literasi AI ke dalam persyaratan pendidikan umumnya. Ini adalah blok bangunan untuk penerapan yang lebih mendasar. Di universitas asli AI, profesor menjadi arsitek pembelajaran, mengkurasi data, menyetel model, dan mengajari siswa cara menginterogasi penalaran mesin Penilaian juga bergeser. Alat deteksi dan larangan plagiarisme memberi jalan bagi evaluasi sadar AI, menilai siswa tentang bagaimana mereka menggunakan AI, bukan apakah mereka menggunakannya. Transparansi dan penerapan yang bijaksana menggantikan larangan. Dan karena setiap industri berjuang untuk mempekerjakan orang yang dapat merancang, mengatur, dan berkolaborasi dengan sistem AI, universitas baru ini menjadi tempat pelatihan, menghasilkan lulusan yang fasih dalam orkestrasi yang membantu menambah tenaga kerja yang berubah dengan cepat. Universitas asli AI ini akan menjadi mesin bakat untuk ekonomi baru. Apakah menurut Anda universitas asli AI akan muncul pada tahun 2026? Tinggalkan pemikiran Anda di komentar.