Olen nähnyt useita perustajaosastoja heti alussa tällä viikolla, molemmat tiimeistä, joissa kumppanit olivat äskettäin tavanneet ja päättäneet rakentaa yhdessä. He tekivät kaikki suositellut vaiheet toistensa tarkistamiseksi – syvällisiä työkokeita, persoonallisuusarviointeja, joukon taustaviittauksia – mutta silti, kun todellinen ristiriidan jakso syntyi, löysät langat alkoivat näkyä ja ristiriidat kyteivät. Heillä oli rehellisyyttä ja ennakointikykyä nähdä nuo edeltäjät ja ryhtyä toimiin. Tämä muistuttaa minua jatkuvasti siitä, että jopa paras "perustajan taustatarkistus" harvoin toistaa todellisen yhteisen historian tekstuuria. Entiset kollegat, jotka lähettivät vaikeita asioita. Koulukavereita, jotka valvoivat koko yön. Se lapsi kadun toisella puolella, jonka kanssa koodasit viikonloppuisin ennen kuin perustajaosakkeet edes olivat sinulle olemassa konseptina. Tällainen historia toimii iskunvaimentimeksi, kun asiat vaikeutuvat. Kyse ei ole siitä, etteikö uudet parit voisi toimia – ne voivat – mutta perustajien tulisi ensin katsoa ihmisiä, joiden kanssa heillä on jo edustajia. Jaettu konteksti ei takaa linjaa, mutta se lisää valtavasti todennäköisyyttä, että suhde taipui eikä katkea.

Vuonna 2026 odotan, että näemme ensimmäisen tekoälypohjaisen yliopiston syntyvän. Viime vuosina yliopistot ovat kokeilleet tekoälypohjaista arviointia, ohjausta ja aikataulutusta. Mutta nyt syntyy syvempää, sopeutuva akateeminen organismi, joka oppii ja optimoi itsensä reaaliajassa. Kuvittele laitos, jossa kurssit, neuvonta, tutkimusyhteistyö ja jopa rakennustoiminnot mukautuvat jatkuvasti datapalautesilmukoiden pohjalta. Aikataulut optimoivat itsensä. Lukulistat kehittyvät joka yö ja kirjoittavat itsensä uudelleen uuden tutkimuksen myötä. Oppimispolut muuttuvat reaaliajassa vastaamaan jokaisen oppilaan tahtia ja kontekstia. Näemme jo esiasteita. ASU:n kampuslaajuinen yhteistyö OpenAI:n kanssa tuotti satoja tekoälypohjaisia projekteja opetuksessa ja hallinnossa. SUNY sisällyttää tekoälylukutaidon nyt yleissivistykseen. Nämä ovat rakennuspalikoita suuremmalle perustavanlaatuiselle käyttöönotolle. Tekoälypohjaisessa yliopistossa professorit toimivat oppimisen arkkitehdeiksi, kuratoivat dataa, virittävät malleja ja opettavat opiskelijoille, miten kyseenalaistaa konepäättelyä Arviointi muuttuu myös. Tunnistustyökalut ja plagiointikiellot antavat tilaa tekoälytietoiselle arvioinnille, jossa opiskelijat arvioidaan sen mukaan, miten he käyttävät tekoälyä, ei sen mukaan, ovatko he sitä käyttäneet. Läpinäkyvyys ja hienotunteinen soveltaminen korvaavat kiellon. Ja kun jokainen ala kamppailee rekrytoidakseen ihmisiä, jotka osaavat suunnitella, hallita ja tehdä yhteistyötä tekoälyjärjestelmien kanssa, tästä uudesta yliopistosta tulee koulutuspaikka, joka tuottaa valmistuneita, jotka hallitsevat orkestroinnin ja auttavat täydentämään nopeasti muuttuvaa työvoimaa. Tämä tekoälypohjainen yliopisto tulee olemaan uuden talouden lahjakkuuden moottori. Uskotko, että tekoälypohjainen yliopisto syntyy vuonna 2026? Jätä ajatuksesi kommentteihin.