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Emily Bennett
投资者@a16z / 建筑@Speedrun / 前Owl Ventures,Meta,Spotify,纽约时报
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Emily Bennett
12月18日 02:26
我这周看到多个联合创始人团队的分歧,都是来自那些最近才见面并决定一起创业的团队。他们进行了所有推荐的步骤来相互审查——深入的工作试用、个性评估、一系列的背面参考——但当真正的冲突出现时,松散的线索开始显露,错位的情况也开始浮现。他们有足够的诚信和远见去看到这些前兆并采取行动。 这让我不断想起,即使是最好的“创始人审查”也很少能重现真实共享历史的质感。曾经一起完成艰难任务的同事。一起熬夜的同学。那个你曾在周末一起编程的邻居,在创始人股权这个概念对你来说还不存在的时候。 这种历史在事情变得困难时成为了缓冲器。并不是说新的组合不能成功——它们可以——但创始人应该首先考虑那些他们已经有良好声誉的人。共享的背景并不能保证一致性,但它大大增加了关系弯曲而不是破裂的可能性。
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Emily Bennett
12月13日 01:29
在2026年,我预计我们将看到第一所AI原生大学的诞生。 在过去的几年里,大学们在AI驱动的评分、辅导和排课方面进行了尝试。但现在出现的更深层次的是一种自适应的学术有机体,它能够实时学习和优化。 想象一下一个机构,在这里,课程、咨询、研究合作,甚至建筑运营都根据数据反馈循环不断适应。时间表自我优化。阅读清单每晚演变,并在新研究出现时自动重写。学习路径实时调整,以适应每个学生的节奏和背景。 我们已经看到了前兆。亚利桑那州立大学与OpenAI的校园合作产生了数百个AI驱动的项目,涵盖教学和管理。纽约州立大学现在将AI素养纳入其通识教育要求。这些都是更基础部署的基石。 在AI原生大学中,教授成为学习的架构师,策划数据,调整模型,并教导学生如何质疑机器推理。 评估也发生了变化。检测工具和抄袭禁令让位于AI意识评估,评判学生如何使用AI,而不是他们是否使用了AI。透明度和巧妙的应用取代了禁止。 随着每个行业都在努力招聘能够设计、管理和与AI系统协作的人才,这所新大学成为了培训基地,培养出精通协调的毕业生,帮助增强快速变化的劳动力。 这所AI原生大学将成为新经济的人才引擎。 你认为在2026年会出现一所AI原生大学吗? 在评论中留下你的想法。
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