Jag har sett flera medgrundardivisioner i början den här veckan, båda från team där partners nyligen träffats och valt att bygga tillsammans med varandra. De gjorde alla rekommenderade steg för att granska varandra – djupa arbetsförsök, personlighetsbedömningar, en mängd bakkanalreferenser – men ändå, när en period av verklig konflikt uppstod, började lösa trådar synas och felanpassningen pyrde. De hade integriteten och framsyntheten att se dessa föregångare och agera. Det som detta ständigt påminner mig om är att även den bästa "grundargranskningen" sällan återskapar texturen av verklig gemensam historia. Före detta kollegor som shippade svåra saker. Skolkamrater som jobbade hela nätterna tillsammans. Killen tvärs över gatan som du brukade koda med på helgerna innan grundarkapital ens existerade för dig som koncept. Den typen av historia blir en stötdämpare när det blir tufft. Det är inte så att nya parningar inte kan fungera – det kan de – men grundare bör först titta på personer de redan har representanter med. Gemensam kontext garanterar inte samstämmighet, men det ökar enormt chansen att relationen böjer istället för att brytas.

År 2026 förväntar jag mig att vi kommer att se födelsen av det första AI-infödda universitetet. Under de senaste åren har universiteten prövat på AI-baserad rättning, handledning och schemaläggning. Men det som vecklas fram nu är djupare, en adaptiv akademisk organism som lär sig och optimerar sig själv i realtid. Föreställ dig en institution där kurser, rådgivning, forskningssamarbete och till och med byggnadsverksamheter kontinuerligt anpassar sig baserat på datafeedbackslingor. Scheman optimerar sig själva. Läslistor utvecklas varje natt och skriver om sig själva i takt med ny forskning. Inlärningsvägar förändras i realtid för att passa varje elevs tempo och kontext. Vi ser redan föregångare. ASU:s campusomfattande partnerskap med OpenAI resulterade i hundratals AI-drivna projekt inom undervisning och administration. SUNY integrerar nu AI-kompetens i sina allmänna utbildningskrav. Detta är byggstenarna för mer grundläggande utbyggnad. Vid det AI-baserade universitetet blir professorerna arkitekter för lärande, kuratera data, justera modeller och lära studenter hur man ifrågasätter maskinresonemang Bedömningen skiftar också. Detekteringsverktyg och plagiatförbud ger vika för AI-medveten utvärdering, där studenter bedöms utifrån hur de använder AI, inte om de använde det. Transparens och taktfull tillämpning ersätter förbudet. Och när varje bransch kämpar för att anställa personer som kan designa, styra och samarbeta med AI-system, blir detta nya universitet en utbildningsplats som utbildar utexaminerade med flytande orkestrering som hjälper till att förstärka en snabbt föränderlig arbetsstyrka. Detta AI-infödda universitet kommer att bli talangmotorn för en ny ekonomi. Tror du att ett AI-infödt universitet kommer att växa fram 2026? Lämna dina tankar i kommentarerna.