لقد رأيت عدة أقسام من المؤسسين المشاركين في البداية هذا الأسبوع، كلاهما من فرق اجتمع فيها الشركاء مؤخرا واختاروا البناء معا. قاموا بكل الخطوات الموصى بها لفحص بعضهم البعض - تجارب عمل عميقة، تقييمات شخصية، والعديد من الإشارات الخلفية - ومع ذلك، عندما نشأت فترة من الصراع الحقيقي، بدأت الخيوط الفضفاضة تظهر وبدأ عدم التوافق يغلي. كان لديهم النزاهة والبصيرة لرؤية تلك المقدمات واتخاذ الإجراءات. ما يذكرني به هذا باستمرار هو أن حتى أفضل "تدقيق المؤسسين" نادرا ما يعيد خلق نسيج التاريخ المشترك الحقيقي. زملاء سابقون كانوا يشحنون أشياء صلبة. زملاء المدرسة الذين يسهرون معا. الطفل عبر الشارع الذي كنت تبرمج معه في عطلات نهاية الأسبوع قبل أن يكون لديك حتى مفهوم لحقوق المؤسسين. هذا النوع من التاريخ يصبح ممتصا للصدمات عندما تصبح الأمور صعبة. ليس الأمر أن العلاقات الجديدة لا يمكن أن تنجح - بل يمكن أن تنجح - لكن يجب على المؤسسين أولا النظر إلى الأشخاص الذين لديهم ممثلين معهم بالفعل. السياق المشترك لا يضمن التوافق، لكنه يزيد بشكل كبير من احتمالية أن تنحني العلاقة بدلا من أن تنهار.

في عام 2026، أتوقع أن نشهد ولادة أول جامعة أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. على مدى السنوات القليلة الماضية، جربت الجامعات تقنيات التصحيح والدروس الخصوصية والجدولة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. لكن ما يظهر الآن أعمق، كائن أكاديمي تكيف يتعلم ويحسن نفسه في الوقت الحقيقي. تخيل مؤسسة تتكيف فيها الدورات، والإرشاد، والتعاون البحثي، وحتى عمليات البناء باستمرار بناء على حلقات تغذية الراجعة للبيانات. الجداول الزمنية تحسن نفسها. قوائم القراءة تتطور ليلا وتعيد كتابة نفسها مع ظهور أبحاث جديدة. تتغير مسارات التعلم في الوقت الحقيقي لتتناسب مع وتيرة وسياق كل طالب. نحن نرى بالفعل المقدمات. أنتجت شراكة جامعة ولاية أريزونا على مستوى الحرم الجامعي مع OpenAI مئات المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجالات التدريس والإدارة. تدمج SUNY الآن محو الأمية الذكاء الاصطناعي في متطلبات التعليم العام. هذه هي اللبنات الأساسية لنشر أكثر أساسية. في الجامعة الذكاء الاصطناعي الأصلية، يصبح الأساتذة مهندسين للتعلم، وتنظيم البيانات، وضبط النماذج، وتعليم الطلاب كيفية استجواب التفكير الآلي التقييم يتغير أيضا. أدوات الكشف وحظر الانتحال تحل محلها التقييم الواعي الذكاء الاصطناعي، حيث يقيم الطلاب بناء على كيفية استخدامهم للذكاء الذكاء الاصطناعي، وليس بناء على ما إذا كانوا يستخدمونه. الشفافية والتطبيق اللبقة تحل محل الحظر. ومع معاناة كل صناعة لتوظيف أشخاص يمكنهم تصميم وإدارة وتعاون أنظمة الذكاء الاصطناعي، تصبح هذه الجامعة الجديدة ساحة تدريب، حيث تنتج خريجين بارعين في التنسيق الموسيقي يساعدون في تعزيز القوى العاملة المتغيرة بسرعة. ستصبح هذه الجامعة الذكاء الاصطناعي الأصلية محرك المواهب لاقتصاد جديد. هل تعتقد أن جامعة أصلية الذكاء الاصطناعي ستنشأ في عام 2026؟ شاركنا آرائكم في التعليقات.