Цього тижня я бачив кілька підрозділів співзасновників, обидва з команд, де партнери нещодавно зустрічалися і вирішили будувати разом. Вони виконали всі рекомендовані кроки для перевірки один одного — глибокі робочі випробування, оцінки особистості, безліч закулісних посилань — але все ж, коли виникав період справжніх конфліктів, почали проявлятися розпливчасті нитки, а невідповідність — наростала. Вони мали чесність і передбачливість, щоб побачити цих передвісників і діяти. Це постійно нагадує мені, що навіть найкращі «перевірки засновників» рідко відтворюють текстуру реальної спільної історії. Колишні колеги, які відправляли складні речі. Однокласники, які разом не спали всю ніч. Той хлопець через дорогу, з яким ти колись програмував на вихідних до того, як для тебе з'явилася концепція засновника Equity. Така історія стає амортизатором, коли стає важко. Справа не в тому, що нові пари не можуть працювати — вони можуть — але засновники повинні спочатку звертатися до людей, з якими вони вже мають партнерів. Спільний контекст не гарантує узгодженості, але значно підвищує ймовірність того, що стосунки зігнуться, а не розпадуться.

У 2026 році я очікую, що ми побачимо народження першого університету, орієнтованого на штучний інтелект. За останні кілька років університети експериментували з оцінюванням, репетиторством і розкладом на основі ШІ. Але зараз виникає глибше — адаптивний академічний організм, який навчається і оптимізує себе в реальному часі. Уявіть собі установу, де курси, консультування, наукова співпраця та навіть будівельні операції постійно адаптуються на основі циклів зворотного зв'язку з даними. Графіки оптимізуються самі по собі. Списки для читання змінюються щовечора і переписуються у міру появи нових досліджень. Навчальні шляхи змінюються в реальному часі, щоб відповідати темпу та контексту кожного учня. Ми вже бачимо попередників. Партнерство ASU на рівні кампусу з OpenAI призвело до створення сотень проєктів, заснованих на основі ШІ, у сфері викладання та адміністрування. SUNY тепер інтегрує грамотність на основі ШІ у свої загальноосвітні вимоги. Це основи для більш фундаментального впровадження. В університеті, орієнтованому на ШІ, професори стають архітекторами навчання, кураторства даних, налаштування моделей і навчання студентів досліджувати машинне мислення Оцінка теж змінюється. Інструменти виявлення та заборони плагіату поступаються місцем оцінці з урахуванням ШІ, яка оцінює студентів за тим, як вони користуються ШІ, а не за тим, чи вони його використовували. Прозорість і тактовне застосування замінюють заборону. І поки кожна галузь бореться за найм людей, які можуть проектувати, керувати та співпрацювати з системами ШІ, цей новий університет стає навчальним майданчиком, готуючи випускників, які вільно володіють оркестрацією і допомагають розширювати швидко змінювану робочу силу. Цей університет, орієнтований на ШІ, стане двигуном талантів для нової економіки. Чи вважаєте ви, що у 2026 році з'явиться університет, орієнтований на штучний інтелект? Залишайте свої думки в коментарях.