Dr. Fei-Fei Li właśnie wskazała na największą lukę w całym przemyśle AI. Budujemy połowę ludzkiej inteligencji. I nazywamy to linią mety. Li: „Jeśli spojrzysz na ludzką inteligencję, sprowadza się ona do dwóch kategorii.” Pierwsza kategoria to język. Rozumowanie symboliczne. Komunikacja. Zdolność myślenia w słowach i abstrakcjach. To jest to, na czym każda główna laboratoria AI spędziła ostatnią dekadę. Druga kategoria to ta, którą przemysł prawie całkowicie zignorował. Li: „Nazywamy to w AI inteligencją przestrzenną.” Jak ludzie i zwierzęta postrzegają, nawigują i wchodzą w interakcje z trójwymiarowym światem fizycznym. Jak sięgamy po obiekty. Jak poruszamy się w przestrzeni. Jak budujemy i manipulujemy rzeczywistością fizyczną. Od malowania arcydzieł po budowanie piramid, niewerbalna inteligencja przestrzenna to to, co naprawdę kształtuje świat. Język opisuje rzeczywistość. Inteligencja przestrzenna działa na nią. A luka między tymi dwoma rzeczami to luka między chatbotem a robotem. Li: „Kiedy ta technologia będzie gotowa, rewolucja robotyczna się zacznie. Już widzimy ten trend.” Każdy robot to poruszający się agent. Każdy poruszający się agent wymaga inteligencji przestrzennej, aby funkcjonować w rzeczywistym świecie. Humanoidalne roboty wdrażane w fabrykach teraz osiągają sufit tego, co mogą napędzać same modele językowe. Inteligencja przestrzenna to klucz. Ale Li nie zatrzymała się na robotyce. Li: „Z punktu widzenia geopolityki, to część technologii, która trafia prosto do broni.” Autonomiczne roje dronów. Nawigacja na polu bitwy. Fizyczne pozyskiwanie celów bez nadzoru człowieka. Każda wojskowa aplikacja AI, która działa w rzeczywistym świecie, opiera się na inteligencji przestrzennej. Naród, który opanuje przejście od statycznego tekstu do dynamicznego postrzegania trójwymiarowego, nie tylko wygrywa wyścig oprogramowania. On kontroluje fizyczne pole bitwy. Wyścig zbrojeń AI właśnie wydostał się z centrum danych. Działa teraz w trzech wymiarach.

Elon Musk właśnie powiedział, że społeczność AI źle rozumie matematykę superinteligencji o dwa rzędy wielkości. Nie lekko się myli. Nie w złym kierunku. O sto razy się myli. Musk: „Większość ludzi w społeczności AI jeszcze tego nie rozumie. Potencjał gęstości inteligencji jest znacznie większy niż to, co obecnie doświadczamy.” Wszyscy skupiają się na wyścigu sprzętowym. Większe centra danych. Więcej GPU. Elektrownie jądrowe budowane, aby zasilać obliczenia. To połowa równania. Musk: „Myślę, że mylimy się o dwa rzędy wielkości, jeśli chodzi o gęstość inteligencji na gigabajt. To tylko poprawa algorytmiczna. Ten sam komputer.” Przeczytaj to uważnie. Nie więcej sprzętu. Nie więcej energii. Nie więcej kapitału. Ten sam komputer. Sto razy mądrzejszy. Tylko dzięki oprogramowaniu. To zanim poprawki sprzętowe nałożą się na to. Musk: „A komputery stają się lepsze. Dlatego myślę, że to jest poprawa 10x rocznie. 1,000 procent.” Tysiąc procent rocznej stopy wzrostu w surowej inteligencji. System, który staje się 10x bardziej zdolny co dwanaście miesięcy, nie podąża za liniową krzywą. Nie podąża za krzywą wykładniczą, którą ludzka intuicja może śledzić. Podąża za krzywą, której ludzka intuicja w ogóle nie może symulować. W pierwszym roku jest 10x mądrzejszy. W drugim roku jest 100x. W trzecim roku jest 1,000x. W tym momencie przepaść między tym systemem a ludzkim mózgiem jest szersza niż przepaść między ludzkim mózgiem a kalkulatorem. To jest matematyka, której społeczeństwo nie rozumie. Modele nie tylko stają się lepsze. One kumulują się same w sobie w tempie, które sprawia, że każda poprzednia krzywa technologiczna wygląda na płaską. Musk: „Potencjał gęstości inteligencji jest znacznie większy niż to, co obecnie doświadczamy.” Nie zbliżamy się do superinteligencji w czasie, który większość ludzi sobie wyobraża. Już jesteśmy wewnątrz krzywej.

Dario Amodei właśnie ostrzegł o nadchodzący kryzysie gospodarczym w telewizji na żywo. Oczekiwany czas to od 1 do 5 lat. Amodei: „Możemy mieć poważny kryzys zatrudnienia, ponieważ pipeline dla tej wczesnej fazy pracy biurowej zaczyna się kurczyć i wysychać.” Nie chodzi o pracowników fabryk. Nie chodzi o kierowców ciężarówek. Prawnicy. Konsultanci. Profesjonaliści finansowi. Prace na poziomie podstawowym, które miliony absolwentów uczelni wykorzystywały jako pierwszy szczebel klasy średniej przez dziesięciolecia. Amodei: „AI jest na poziomie inteligentnego studenta i sięga dalej.” Umiejętności wymagane w tych pracach na poziomie podstawowym to dokładnie to, co AI robi najlepiej. Podsumowywanie dokumentów. Budowanie modeli finansowych. Pisanie raportów. Syntetyzowanie badań. Pipeline nie tylko się kurczy. On wysycha. A jeśli pipeline na poziomie podstawowym zniknie, nie ma drogi do wyższych stanowisk kierowniczych dla następnego pokolenia. Drabina nie staje się trudniejsza do wspinania. Zostaje usunięta. Ale oto, co czyni to różnym od każdego innego ostrzeżenia o automatyzacji. Amodei: „Nie możemy zatrzymać autobusu AI. Nawet jeśli wszystkie sześć firm się zatrzyma, to Chiny nas wyprzedzą. Myślę, że to poważne i ważne zagrożenie.” To nie jest wybór między zakłóceniem a stabilnością. To wybór między zakłóceniem gospodarki samodzielnie a oddaniem tego zakłócenia geopolitycznemu przeciwnikowi, który zrobi to bez żadnych zabezpieczeń. Nie ma przycisku pauzy. Nie ma odpowiedzialnej opcji rezygnacji. Więc Amodei powiedział coś, czego żaden dyrektor technologiczny nigdy wcześniej publicznie nie powiedział. Amodei: „Możemy chcieć, aby rząd znalazł sposób na wyrównanie warunków gospodarczych. Opodatkowanie firm AI takich jak nasza.” Człowiek budujący technologię, która wyeliminuje miliony miejsc pracy, prosi rząd o opodatkowanie go za to. To nie jest dysonans poznawczy. To najjaśniejszy możliwy sygnał, że ludzie, którzy to budują, rozumieją, co tak naprawdę nadchodzi. Obfitość nadchodzi. Zakłócenie przychodzi najpierw. A architekci tego zakłócenia już pytają, kto zapłaci za zniszczenia.