Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dustin
Ентузіаст штучного інтелекту: відстеження світових технологічних тенденцій, аналіз думки про штучний інтелект, дослідження трансформаційних впливів, аналіз етичних зрушень, інновацій та бачення майбутнього.
Сирі обчислення стають товаром.
Глибока людська експертиза стає найкращим ровом.
Себастьян Бубек з OpenAI щойно зруйнував ілюзію, що ШІ зрівняє людські можливості.
Ні, не буде.
Коли моделі наближаються до AGI, бар'єр входу в базові завдання знижується до нуля.
Але межа можливого зростає нескінченно.
Якщо ти справді знаєш, що робиш.
Бубек: «Я вважаю, що експертиза і глибока експертиза в науковій галузі важливіші, ніж будь-коли.»
Це частина, яку більшість людей не усвідомлює.
Якщо у вас немає базового розуміння фізики, математики чи інженерії, з якою працюєте, ви не зможете вивести модель за межі її поверхні.
Ти застрягаєш у циклі.
Підказки для набору тексту. Отримання відповідей. Не розуміючи ні того, ні іншого.
Нічого не будував.
Бубек: «Побоювання полягає в тому, що між людьми, які починають надто покладатися на ШІ, буде ще більша відокремленість... і людей, які справді вивчають саме те, що відбувається.»
Перелом вже формується.
І це не той, який хтось передбачав.
Майбутня економіка не буде розділена між тими, хто має ШІ, і тими, хто його не має.
У всіх буде штучний інтелект.
Вона буде розділена між тими, хто достатньо глибоко розуміє проблему, щоб керувати системою, і тими, хто просто споживає все, що вона виробляє.
Одна група збірає на ньому.
Іншу замінюють нею.
Система спадщини винагороджувала запам'ятовування та кваліфікацію.
Епоха штучного інтелекту винагороджує розуміння настільки точним, що можна точно сказати машині, де вона помиляється.
Такі знання не приходять через підказки.
Це результат багаторічного вивчення, яке більшість людей зараз пропускає, бо апарат здається зайвим.
Ось у чому пастка.
Машина — це двигун.
Але треба розуміти місцевість.
1
Ендрю Нг щойно розкрив, чому компанії, що займаються ШІ, які вкладають найбільше обчислювальної потужності в цю проблему, програють.
Переможець розвідувальної гонки не використає найбільше обчислювальності.
Вони витрачатимуть найменше даремно.
Нг: «Більшість ваших високовимірних даних лежить у нижчому підпросторі. Це просто факт життя."
Ось що це означає на практиці.
У вас є 10 000-вимірний набір даних.
Кожен вимір проходив через кожен обчислення.
Кожен тренувальний цикл тягне вантаж, який модель ніколи не використовуватиме.
Ng: «Ви носите з собою ці 10 000-вимірні приклади протягом усього процесу навчання.»
Ця надмірність не просто неефективна.
Це податок на кожне обчислення, яке ви виконуєте.
Пропускна здатність пам'яті. Пропускна здатність мережі. Обчислювальна швидкість.
Усе це поглинають виміри, які нічого не сприяють інтелекту.
Вони додають шуму.
Інсайт, який відрізняє архітекторів від гонки озброєнь: цей 10 000-вимірний набір даних майже повністю охоплює значно менший підпростір.
Сигнал знаходиться у значній частині простору, за який ви платите за обробку.
Стисни. 10 000 вимірів до 1 000.
Нг: «Ви можете запускати свій алгоритм навчання на набагато менш вимірному наборі даних, і це може бути набагато ефективнішим.»
Те саме обладнання. Той самий бюджет. Лише частку тертя.
Груба сила — це стратегія того, хто має найглибші кишені.
Стиснення — це стратегія того, хто справді розуміє проблему.
Компанії, які це опановують, не просто створюють швидші моделі.
Вони створюють моделі, які знаходять більше правди в меншій кількості даних, ніж будь-що, що масштабується сліпо.
Інтелект ніколи не був про обробку всього.
Це про те, щоб знати, що скоротити.
46
Доктор Фей-Фей Лі щойно назвав найбільшу сліпу пляму в усій індустрії ШІ.
Ми розвивали половину людського інтелекту. І назвати це фінішною лінією.
Лі: «Якщо подивитися на людський інтелект, то все зводиться до двох відер.»
Перша категорія — це мова. Символічне міркування. Комунікація. Здатність мислити словами та абстракціями.
Саме це створювала кожна велика лабораторія штучного інтелекту протягом останнього десятиліття.
Друге відро — це те, яке індустрія майже повністю ігнорує.
Лі: «У ШІ ми називаємо це просторовим інтелектом.»
Як люди і тварини сприймають, навігують і взаємодіють із тривимірним фізичним світом. Як ми тягнемося до предметів. Як ми рухаємося космосом. Як ми будуємо і маніпулюємо фізичною реальністю.
Від живопису шедеврів до будівництва пірамід — невербальний просторовий інтелект насправді формує світ.
Мова описує реальність. Просторовий інтелект діє на нього.
І розрив між цими двома речами — це розрив між чат-ботом і роботом.
Лі: «Коли ця технологія буде готова, почнеться роботизована революція. Ми вже бачимо цю тенденцію.»
Кожен робот — це рухомий агент. Кожен рухомий агент потребує просторового інтелекту для функціонування у реальному світі.
Гуманоїдні роботи, які зараз використовуються на фабриках, досягають межі того, що можуть забезпечити лише мовні моделі.
Просторовий інтелект — це розблокування.
Але Лі не зупинився на робототехніці.
Лі: «З геополітичної точки зору, це частина технологій, які безпосередньо використовуються у зброї.»
Автономні рої дронів. Навігація на полі бою. Фізичне захоплення цілей без людського контролю.
Кожне військове застосування ШІ, що працює в реальному світі, базується на просторовому розвіді.
Нація, яка опанує перехід від статичного тексту до динамічного тривимірного сприйняття, виграє не лише гонку програмного забезпечення.
Вона керує фізичним полем бою.
Гонка озброєнь ШІ щойно вибухнула в дата-центрах.
Тепер він працює у трьох вимірах.
58
Найкращі
Рейтинг
Вибране
