A Dra. Fei-Fei Li acabou de apontar o maior ponto cego em toda a indústria de IA. Temos construído metade da inteligência humana. E chamando isso de linha de chegada. Li: “Se você olhar para a inteligência humana, ela se resume a dois grupos.” O primeiro grupo é a linguagem. Raciocínio simbólico. Comunicação. A capacidade de pensar em palavras e abstrações. É isso que todos os principais laboratórios de IA passaram a última década construindo. O segundo grupo é aquele que a indústria quase ignorou completamente. Li: “Chamamos isso em IA de inteligência espacial.” Como os humanos e os animais percebem, navegam e interagem com o mundo físico tridimensional. Como alcançamos objetos. Como nos movemos pelo espaço. Como construímos e manipulamos a realidade física. Desde pintar obras-primas até construir as pirâmides, a inteligência espacial não verbal é o que realmente molda o mundo. A linguagem descreve a realidade. A inteligência espacial age sobre ela. E a lacuna entre essas duas coisas é a lacuna entre um chatbot e um robô. Li: “Quando essa tecnologia estiver pronta, a revolução robótica vai começar. Já estamos vendo essa tendência.” Cada robô é um agente em movimento. Cada agente em movimento requer inteligência espacial para funcionar no mundo real. Os robôs humanoides que estão sendo implantados em fábricas agora estão atingindo o teto do que os modelos de linguagem sozinhos podem alimentar. A inteligência espacial é a chave. Mas Li não parou na robótica. Li: “Do ponto de vista geopolítico, isso é parte da tecnologia que vai direto para armas.” Enxames de drones autônomos. Navegação em campo de batalha. Aquisição de alvos físicos sem supervisão humana. Cada aplicação militar de IA que opera no mundo real depende da inteligência espacial. A nação que dominar a transição de texto estático para percepção tridimensional dinâmica não apenas vence a corrida de software. Ela comanda o campo de batalha físico. A corrida armamentista de IA acabou de sair do centro de dados. Agora está operando em três dimensões.

Elon Musk acabou de dizer que a comunidade de IA está a interpretar mal a matemática da superinteligência por duas ordens de magnitude. Não ligeiramente errada. Não direcionalmente errada. Cem vezes errada. Musk: “A maioria das pessoas na comunidade de IA ainda não entende. O potencial de densidade de inteligência é vastamente maior do que o que estamos a experienciar atualmente.” Todos estão focados na corrida de hardware. Centros de dados maiores. Mais GPUs. Centrais nucleares construídas para alimentar o processamento. Isso é metade da equação. Musk: “Acho que estamos errados por duas ordens de magnitude em termos de densidade de inteligência por gigabyte. Isso é apenas melhoria algorítmica. O mesmo computador.” Leia isso com atenção. Não mais hardware. Não mais energia. Não mais capital. A mesma máquina. Cem vezes mais inteligente. Apenas através de software. Isso é antes das melhorias de hardware se acumularem em cima disso. Musk: “E os computadores estão a melhorar. É por isso que acho que é uma melhoria de 10x por ano. 1.000 por cento.” Uma taxa de crescimento anual composta de mil por cento em inteligência bruta. Um sistema que se torna 10x mais capaz a cada doze meses não segue uma curva linear. Não segue uma curva exponencial que a intuição humana pode acompanhar. Segue uma curva que a intuição humana não consegue simular de forma alguma. No primeiro ano é 10x mais inteligente. No segundo ano é 100x. No terceiro ano é 1.000x. Nesse ponto, a diferença entre esse sistema e um cérebro humano é maior do que a diferença entre um cérebro humano e uma calculadora. Esta é a matemática que o público não está a considerar. Os modelos não estão apenas a melhorar. Eles estão a acumular sobre si mesmos a uma taxa que faz com que cada curva de tecnologia anterior pareça plana. Musk: “O potencial de densidade de inteligência é vastamente maior do que o que estamos a experienciar atualmente.” Não estamos a aproximar-nos da superinteligência na linha do tempo que a maioria das pessoas imagina. Já estamos dentro da curva.

Dario Amodei acabou de alertar sobre a próxima crise económica em televisão ao vivo. O prazo é de 1 a 5 anos. Amodei: “Podemos, de fato, ter uma séria crise de emprego em nossas mãos à medida que o pipeline para este trabalho de colarinho branco em estágio inicial começa a contrair e secar.” Não são trabalhadores de fábricas. Não são motoristas de caminhão. Advogados. Consultores. Profissionais de finanças. Os empregos de nível inicial que milhões de graduados universitários têm usado como o primeiro degrau da classe média há décadas. Amodei: “A IA está ao nível de um estudante universitário inteligente e está indo além disso.” As habilidades que esses empregos de nível inicial exigem são exatamente o que a IA faz melhor. Resumindo documentos. Construindo modelos financeiros. Elaborando relatórios. Sintetizando pesquisas. O pipeline não apenas encolhe. Ele seca. E se o pipeline de nível inicial desaparecer, não há caminho para a liderança sênior para a próxima geração. A escada não fica mais difícil de escalar. Ela é removida. Mas aqui está o que torna isso diferente de todos os outros avisos de automação. Amodei: “Não podemos parar o ônibus da IA. Mesmo que todas as seis empresas parassem, a China nos venceria. Acho que essa é uma grande e importante ameaça.” Esta não é uma escolha entre disrupção e estabilidade. É uma escolha entre desestabilizar a economia nós mesmos ou ceder essa disrupção a um adversário geopolítico que o fará sem nenhuma das salvaguardas. Não há botão de pausa. Não há uma opção responsável de sair. Então Amodei disse algo que nenhum CEO de tecnologia jamais disse publicamente antes. Amodei: “Podemos querer que o governo encontre uma maneira de nivelar o campo econômico. Tributando empresas de IA como a nossa.” O homem que está construindo a tecnologia que eliminará milhões de empregos está pedindo ao governo para tributá-lo por fazer isso. Isso não é dissonância cognitiva. É o sinal mais claro possível de que as pessoas que a estão construindo entendem o que está realmente por vir. A abundância está chegando. A disrupção chega primeiro. E os arquitetos dessa disrupção já estão perguntando quem pagará pelos destroços.