كشف أندرو نغ للتو لماذا ستخسر شركات الذكاء الاصطناعي التي تركز على أكبر قدر من الحوسبة في المشكلة. الفائز في سباق الذكاء لن يستخدم أكبر قدر من الحوسبة. سيضيعون أقل شيء. نغ: "معظم بياناتك عالية الأبعاد تقع على فضاء فرعي أبعاد. إنها مجرد حقيقة من حقائق الحياة." إليك ما يعنيه ذلك عمليا. لديك مجموعة بيانات بأبعاد 10,000. كل بعد يمر عبر كل حساب. كل دورة تدريب لا يستخدمها النموذج أبدا في حمل أوزان ميتة. نغ: "أنت تحمل هذه الأمثلة ذات العشرة آلاف بعد طوال عملية تدريبك بالكامل." هذا الانتفاخ ليس فقط غير فعال. إنها ضريبة على كل عملية حسابية تقوم بها. عرض النطاق الترددي للذاكرة. عرض النطاق الترددي للشبكة. سرعة حسابية. كل ذلك يأكله أبعاد لا تساهم شيئا في الذكاء. هم يضيفون الضوضاء. الفهم الذي يميز المهندسين المعماريين عن سباق التسلح: تلك المجموعة من البيانات ذات العشرة آلاف بعد يتم جمعها تقريبا بالكامل في مساحة فرعية أصغر بكثير. الإشارة تعيش في جزء صغير من المساحة التي تدفع لمعالجتها. اضغطها. من 10,000 بعد حتى 1,000. نيغ: "يمكنك تشغيل خوارزمية التعلم على مجموعة بيانات ذات أبعاد أقل بكثير وقد تكون أكثر كفاءة بكثير." نفس الأجهزة. نفس الميزانية. جزء بسيط من الاحتكاك. القوة الغاشمة هي استراتيجية من يملك أعمق الجيوب. الضغط هو استراتيجية من يفهم المشكلة فعلا. الشركات التي تتقن هذا لا تبني نماذج أسرع فقط. يبنون نماذج تجد صحة أكثر في بيانات أقل مما ستجد أي شيء يتجاوز التوسع بشكل أعمى. الذكاء لم يكن أبدا عن معالجة كل شيء. الأمر يتعلق بمعرفة ما يجب حذفه.

الدكتور في-في لي كشف للتو إلى أكبر نقطة عمياء في صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. لقد كنا نبني نصف الذكاء البشري. واعتبروه خط النهاية. لي: "إذا نظرت إلى الذكاء البشري، فهو في الأساس يتلخص في دلوين." الدلو الأول هو اللغة. الاستدلال الرمزي. التواصل. القدرة على التفكير بالكلمات والتجريدات. هذا ما قضى كل مختبر ذكاء اصطناعي رئيسي في بنائه خلال العقد الماضي. الدلو الثاني هو الذي تجاهلته الصناعة تقريبا تماما. لي: "نسمي ذلك في الذكاء الاصطناعي الذكاء المكاني." كيف يدرك البشر والحيوانات ويتعاملون مع العالم المادي ثلاثي الأبعاد. كيف نصل إلى الأشياء. كيف نتحرك عبر الفضاء. كيف نبني ونتلاعب بالواقع المادي. من رسم الروائع إلى بناء الأهرامات، الذكاء المكاني غير اللفظي هو ما يشكل العالم فعليا. اللغة تصف الواقع. الذكاء المكاني يؤثر عليها. والفارق بين هذين الأمرين هو الفجوة بين روبوت الدردشة والروبوت. لي: "عندما تكون هذه التكنولوجيا جاهزة، ستبدأ الثورة الروبوتية. نحن نرى هذا الاتجاه بالفعل." كل روبوت هو وكيل متحرك. كل وكيل متحرك يحتاج إلى ذكاء مكاني ليعمل في العالم الحقيقي. الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تنشر في المصانع الآن تصل إلى سقف ما يمكن لنماذج اللغة وحدها أن تغذيه. الذكاء المكاني هو الفتح. لكن لي لم يتوقف عند الروبوتات. لي: "من وجهة نظر جيوسياسية، هذا جزء من التكنولوجيا التي تدخل مباشرة في الأسلحة." أسراب الطائرات بدون طيار المستقلة. ملاحة ساحة المعركة. اكتساب الأهداف المادية بدون إشراف بشري. كل تطبيق عسكري للذكاء الاصطناعي يعمل في العالم الحقيقي يعتمد على الذكاء المكاني. الأمة التي تتقن الانتقال من النص الثابت إلى الإدراك الديناميكي ثلاثي الأبعاد لا تفوز فقط في سباق البرمجيات. هي تسيطر على ساحة المعركة المادية. سباق تسلح الذكاء الاصطناعي انطلق للتو من مركز البيانات. يعمل الآن بثلاثة أبعاد.

قال إيلون ماسك للتو إن مجتمع الذكاء الاصطناعي يسيء فهم رياضيات الذكاء الفائق بمقدار مرتين كبيرتين. ليس بعيدا قليلا. ليس خطأ في الاتجاه. مئة مرة. ماسك: "معظم الناس في مجتمع الذكاء الاصطناعي لا يفهمون بعد. إمكانات كثافة الذكاء أكبر بكثير مما نعيشه حاليا." الجميع يركز على سباق الأجهزة. مراكز بيانات أكبر. المزيد من وحدات معالجة الرسومات. محطات طاقة نووية بنيت لتغذية الحوسبة. هذا نصف المعادلة. ماسك: "أعتقد أننا نخطف بمقدار درجتين من حيث كثافة الذكاء لكل جيجابايت. هذا مجرد تحسين خوارزمي. نفس الكمبيوتر." اقرأ ذلك بعناية. ليس المزيد من الأجهزة. ليس المزيد من الطاقة. لا مزيد من رأس المال. نفس الآلة. أذكى بمئة مرة. من خلال البرمجيات فقط. هذا قبل أن تتراكم تحسينات الأجهزة فوق ذلك. ماسك: "والحواسيب تتحسن. لهذا أعتقد أنه تحسن بمقدار 10 مرات في السنة. 1000 بالمئة." ألف بالمئة معدل نمو سنوي في المعلومات الخام. النظام الذي يصبح أكثر قدرة بعشر مرات كل اثني عشر شهرا لا يتبع منحنى خطي. لا يتبع منحنى أسي يمكن للحدس البشري تتبعه. يتبع منحنى لا يمكن للحدس البشري محاكاته على الإطلاق. في السنة الأولى أصبح أذكى بعشر مرات. في السنة الثانية أصبح 100 مرة. في السنة الثالثة العدد 1000 مرة. في تلك المرحلة، تكون الفجوة بين ذلك النظام والدماغ البشري أوسع من الفجوة بين الدماغ البشري والآلة الحاسبة. هذه هي الحسابات التي لا يديرها الجمهور. النماذج لا تتحسن فقط. هم يتراكمون على أنفسهم بمعدل يجعل كل منحنى تكنولوجي سابق يبدو مستويا. ماسك: "إمكانات كثافة الذكاء أكبر بكثير مما نعيشه حاليا." نحن لا نقترب من الذكاء الفائق على الخط الزمني الذي يتخيله معظم الناس. نحن بالفعل داخل المنحنى.