Tiến sĩ Fei-Fei Li vừa chỉ ra điểm mù lớn nhất trong toàn bộ ngành AI. Chúng ta đã xây dựng một nửa trí thông minh của con người. Và gọi đó là vạch đích. Li: “Nếu bạn nhìn vào trí thông minh của con người, nó chủ yếu được chia thành hai nhóm.” Nhóm đầu tiên là ngôn ngữ. Lý luận biểu tượng. Giao tiếp. Khả năng suy nghĩ bằng từ ngữ và khái niệm. Đó là những gì mà mọi phòng thí nghiệm AI lớn đã dành cả thập kỷ qua để xây dựng. Nhóm thứ hai là nhóm mà ngành công nghiệp gần như hoàn toàn bỏ qua. Li: “Chúng tôi gọi điều đó trong AI là trí thông minh không gian.” Cách mà con người và động vật nhận thức, điều hướng và tương tác với thế giới vật lý ba chiều. Cách chúng ta với tới các vật thể. Cách chúng ta di chuyển trong không gian. Cách chúng ta xây dựng và thao tác với thực tại vật lý. Từ việc vẽ những kiệt tác đến xây dựng các kim tự tháp, trí thông minh không gian không lời thực sự định hình thế giới. Ngôn ngữ mô tả thực tại. Trí thông minh không gian hành động trên đó. Và khoảng cách giữa hai điều đó là khoảng cách giữa một chatbot và một robot. Li: “Khi công nghệ này sẵn sàng, cuộc cách mạng robot sẽ bắt đầu. Chúng ta đã thấy xu hướng đó.” Mỗi robot là một tác nhân di động. Mỗi tác nhân di động cần trí thông minh không gian để hoạt động trong thế giới thực. Các robot hình người đang được triển khai trong các nhà máy ngay bây giờ đang chạm đến giới hạn mà chỉ các mô hình ngôn ngữ có thể cung cấp. Trí thông minh không gian là chìa khóa. Nhưng Li không dừng lại ở robotics. Li: “Từ góc độ địa chính trị, đây là một phần của công nghệ đi thẳng vào vũ khí.” Đàn drone tự động. Điều hướng chiến trường. Xác định mục tiêu vật lý mà không cần giám sát của con người. Mọi ứng dụng quân sự của AI hoạt động trong thế giới thực đều dựa vào trí thông minh không gian. Quốc gia nào nắm vững sự chuyển đổi từ văn bản tĩnh sang nhận thức ba chiều động không chỉ thắng trong cuộc đua phần mềm. Nó kiểm soát chiến trường vật lý. Cuộc đua vũ trang AI vừa bùng nổ ra khỏi trung tâm dữ liệu. Nó đang hoạt động trong ba chiều ngay bây giờ.

Elon Musk vừa nói rằng cộng đồng AI đang hiểu sai về toán học của siêu trí tuệ đến hai bậc. Không chỉ sai một chút. Không chỉ sai về hướng. Sai một trăm lần. Musk: “Hầu hết mọi người trong cộng đồng AI vẫn chưa hiểu. Tiềm năng mật độ trí tuệ lớn hơn rất nhiều so với những gì chúng ta đang trải nghiệm hiện tại.” Mọi người đều tập trung vào cuộc đua phần cứng. Các trung tâm dữ liệu lớn hơn. Nhiều GPU hơn. Các nhà máy điện hạt nhân được xây dựng để cung cấp năng lượng cho tính toán. Đó chỉ là một nửa của phương trình. Musk: “Tôi nghĩ chúng ta đang sai hai bậc về mật độ trí tuệ trên mỗi gigabyte. Đó chỉ là cải tiến thuật toán. Cùng một máy tính.” Hãy đọc kỹ điều đó. Không phải nhiều phần cứng hơn. Không phải nhiều năng lượng hơn. Không phải nhiều vốn hơn. Cùng một máy. Thông minh hơn một trăm lần. Chỉ thông qua phần mềm. Đó là trước khi những cải tiến phần cứng cộng dồn lên trên nó. Musk: “Và các máy tính đang ngày càng tốt hơn. Đó là lý do tại sao tôi nghĩ đây là một sự cải tiến 10x mỗi năm. 1.000 phần trăm.” Tỷ lệ tăng trưởng hàng năm 1.000 phần trăm trong trí tuệ thô. Một hệ thống trở nên mạnh mẽ hơn 10x mỗi mười hai tháng không theo một đường cong tuyến tính. Nó không theo một đường cong hàm mũ mà trực giác con người có thể theo dõi. Nó theo một đường cong mà trực giác con người không thể mô phỏng được. Trong năm đầu tiên, nó thông minh hơn 10x. Trong năm thứ hai, nó thông minh hơn 100x. Trong năm thứ ba, nó thông minh hơn 1.000x. Tại thời điểm đó, khoảng cách giữa hệ thống đó và một bộ não con người rộng hơn khoảng cách giữa một bộ não con người và một máy tính bỏ túi. Đây là toán học mà công chúng không tính toán. Các mô hình không chỉ đang trở nên tốt hơn. Chúng đang tự cộng dồn với nhau ở một tỷ lệ khiến mọi đường cong công nghệ trước đó trông phẳng lỳ. Musk: “Tiềm năng mật độ trí tuệ lớn hơn rất nhiều so với những gì chúng ta đang trải nghiệm hiện tại.” Chúng ta không đang tiến gần đến siêu trí tuệ theo thời gian mà hầu hết mọi người tưởng tượng. Chúng ta đã ở bên trong đường cong.

Dario Amodei vừa cảnh báo về cuộc khủng hoảng kinh tế tiếp theo trên truyền hình trực tiếp. Thời gian dự kiến là từ 1 đến 5 năm. Amodei: “Chúng ta có thể thực sự đối mặt với một cuộc khủng hoảng việc làm nghiêm trọng khi nguồn cung cho công việc văn phòng giai đoạn đầu bắt đầu thu hẹp và cạn kiệt.” Không phải công nhân nhà máy. Không phải tài xế xe tải. Luật sư. Tư vấn viên. Chuyên gia tài chính. Những công việc cấp đầu vào mà hàng triệu sinh viên tốt nghiệp đại học đã sử dụng như bậc thang đầu tiên của tầng lớp trung lưu trong nhiều thập kỷ. Amodei: “AI đang ở mức độ của một sinh viên đại học thông minh và đang vượt qua điều đó.” Những kỹ năng mà các công việc cấp đầu vào yêu cầu chính là những gì AI làm tốt nhất. Tóm tắt tài liệu. Xây dựng mô hình tài chính. Soạn thảo báo cáo. Tổng hợp nghiên cứu. Nguồn cung không chỉ thu hẹp. Nó cạn kiệt. Và nếu nguồn cung cấp đầu vào biến mất, sẽ không có con đường nào đến lãnh đạo cấp cao cho thế hệ tiếp theo. Cái thang không trở nên khó leo hơn. Nó bị loại bỏ. Nhưng đây là điều làm cho điều này khác biệt so với mọi cảnh báo tự động hóa khác. Amodei: “Chúng ta không thể dừng chiếc xe buýt AI. Ngay cả khi cả sáu công ty dừng lại, thì Trung Quốc sẽ đánh bại chúng ta. Tôi nghĩ đó là một mối đe dọa lớn và quan trọng.” Đây không phải là sự lựa chọn giữa sự gián đoạn và sự ổn định. Đó là sự lựa chọn giữa việc tự mình gây ra sự gián đoạn cho nền kinh tế hoặc nhường sự gián đoạn đó cho một đối thủ địa chính trị sẽ làm điều đó mà không có bất kỳ biện pháp bảo vệ nào. Không có nút tạm dừng. Không có cách nào để từ chối có trách nhiệm. Vì vậy, Amodei đã nói điều mà không một CEO công nghệ nào từng nói công khai trước đây. Amodei: “Chúng ta có thể muốn chính phủ tìm cách làm cho sân chơi kinh tế trở nên công bằng. Đánh thuế các công ty AI như chúng tôi.” Người đàn ông đang xây dựng công nghệ sẽ loại bỏ hàng triệu việc làm đang yêu cầu chính phủ đánh thuế ông vì đã làm điều đó. Điều đó không phải là sự mâu thuẫn nhận thức. Đó là tín hiệu rõ ràng nhất có thể rằng những người xây dựng nó hiểu điều gì thực sự đang đến. Sự phong phú đang đến. Sự gián đoạn đến trước. Và những kiến trúc sư của sự gián đoạn đó đã bắt đầu hỏi ai sẽ trả giá cho sự tàn phá.