Ein zunehmendes Problem bei der Veröffentlichung von Arbeiten zu AI ist, dass der Veröffentlichungsprozess viel langsamer ist als der Prozess für Arbeitspapiere. Wenn die Papiere schließlich vollständige Peer-Reviews erhalten, werden die Autoren gebeten, neuere Arbeiten zu berücksichtigen, die auf dem zu überprüfenden Papier basieren! Es gibt keine wirklichen Normen dafür.

Und das verwandte Problem ist, dass die ursprünglichen Arbeitspapiere oft über frühere Modelle geschrieben sind. KI-affine Gutachter verlangen, dass die Papiere für die neuesten Modelle aktualisiert werden, aber das ändert oft die Ergebnisse - veröffentlicht man historisch wahre Inhalte oder verlangt man Aktualisierungen?

Wichtiger Hinweis für Nicht-Akademiker: Sie erhalten keine Tenure oder Beförderung für Preprints. Sie benötigen veröffentlichte, peer-reviewed Artikel.

Papiere müssen zunehmend so erstellt werden, dass sie leicht aktualisiert werden können, wenn neue Modelle herauskommen. Das bedeutet auch, dass die Papiere, die besagen, dass "KI Aufgabe X nicht gut erledigen kann", stattdessen über die Trendlinie umgeschrieben werden müssen, denn bis zur Veröffentlichung könnte es Aufgabe X sehr wohl gut erledigen.