在人工智能领域，发布工作的一个日益严重的问题是，出版过程比工作论文的过程要慢得多，因此当论文最终获得完整的同行评审时，作者被要求考虑基于正在审查的论文的新论文！对此没有真正的规范。

相关的问题是，原始的工作论文通常是关于早期模型的。精通AI的审稿人要求更新论文以适应最新模型，但这往往会改变研究结果——你是发布历史真实的内容，还是要求更新？

重要提示给非学术人员：您不会因为预印本而获得终身教职或晋升。您需要发表经过同行评审的文章。

随着新模型的推出，论文越来越需要便于更新。这也意味着"AI无法很好地完成任务X"的论文需要重新撰写关于趋势线，因为在你发表的时候，它可能已经能够很好地完成任务X。