Vấn đề ngày càng tăng với việc công bố công trình về AI là quy trình công bố chậm hơn nhiều so với quy trình làm việc, vì vậy khi các bài báo cuối cùng được đánh giá đồng cấp đầy đủ, các tác giả được yêu cầu phải tính đến những bài báo mới hơn được xây dựng dựa trên bài báo đang được xem xét! Không có quy chuẩn thực sự nào xung quanh điều này.

Và vấn đề liên quan là các tài liệu làm việc gốc thường được viết về các mô hình trước đó. Các nhà đánh giá am hiểu về AI yêu cầu cập nhật các tài liệu cho các mô hình mới nhất, nhưng điều đó thường thay đổi các phát hiện - bạn có công bố những điều lịch sử đúng đắn không, hay bạn yêu cầu cập nhật?

Lưu ý quan trọng cho những người không phải học giả: bạn sẽ không được cấp chức danh vĩnh viễn hoặc thăng chức chỉ vì các bản thảo trước khi xuất bản. Bạn cần có các bài báo đã được đánh giá đồng nghiệp và xuất bản.

Các tài liệu ngày càng cần được xây dựng để dễ dàng cập nhật khi các mô hình mới ra đời. Điều đó cũng có nghĩa là các tài liệu "AI không thể thực hiện nhiệm vụ X tốt" cần được viết lại về xu hướng, vì đến khi bạn công bố, nó có thể thực hiện nhiệm vụ X tốt.