O problema crescente com a publicação de trabalhos sobre AI é que o processo de publicação é muito mais lento do que o processo de trabalho em papel, então, quando os artigos finalmente recebem revisões por pares completas, os autores são solicitados a considerar artigos mais recentes que se baseiam no artigo em revisão! Não há normas reais em torno disso.

E o problema relacionado é que os documentos de trabalho originais são frequentemente escritos sobre modelos anteriores. Revisores familiarizados com IA pedem que os documentos sejam atualizados para os modelos mais recentes, mas isso muitas vezes altera as conclusões - você publica informações historicamente verdadeiras ou exige atualizações?

Nota importante para não acadêmicos: você não obtém estabilidade ou promoção por pré-impressões. Você precisa de artigos publicados revisados por pares.

Os artigos precisam cada vez mais ser elaborados para fácil atualização à medida que novos modelos surgem. Isso também significa que os artigos que dizem "a IA não consegue realizar a tarefa X bem" precisam ser reescritos sobre a linha de tendência, porque, quando você publicar, pode muito bem que a IA consiga realizar a tarefa X bem.