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Für nicht verifizierbare Domänen ist der einzige Weg, die Leistung von AI zu verbessern, derzeit die Kuratierung von mehr annotierten Trainingsdaten, was teuer ist und nur logarithmische Verbesserungen bringt.
Und hier ist das Ding: Fast alle Jobs haben nicht verifizierbare Elemente. Es gibt praktisch keinen Job, der vollständig verifizierbar ist. Sogar der Job eines Mathematikers ist nicht vollständig verifizierbar. Softwareengineering umfasst viele verifizierbare Aufgaben, ist aber nicht vollständig verifizierbar.
Aus diesem Grund wird die Kluft zwischen "AI kann die meisten dieser Aufgaben automatisieren" und "AI kann diesen Job vollständig ersetzen" noch sehr lange bestehen bleiben, in fast allen Berufen. Wie bei selbstfahrenden Autos ist es nicht annähernd gut genug, 99 % der Zeit zu funktionieren, um den Menschen zu ersetzen.
Selbst wenn wir übermenschliche automatisierte Theorembeweiser erhalten, werden Mathematiker weiterhin Jobs haben. Wir könnten sogar mehr von ihnen haben (gruselig, ich weiß).

Vor 15 Stunden
Was passiert, wenn eine Fähigkeit fast vollständig mit AI automatisiert werden kann? Verschwinden diese Jobs einfach?
Anstatt rein zu spekulieren, können wir uns einfach konkrete Beispiele ansehen. Nehmen wir Übersetzer. Übersetzungen können zu 100 % mit AI automatisiert werden, und diese Fähigkeit gibt es seit 2023. Wir haben also 2-3 Jahre Daten.
Was wir bisher sehen:
- Stabile FTE-Zahl, aber langsame Einstellungen oder keine Einstellungen
- Die Natur des Jobs hat sich von der eigenen Ausführung zur Überwachung der AI-Ausgabe (Post-Editing) gewandelt
- Erhöhtes Aufgabenvolumen
- Gesunkene Stundensätze
- Freiberufler werden gekürzt
Wir beginnen nun, dasselbe Muster bei Softwarejobs zu sehen.
Insgesamt gibt es definitiv Druck auf die Beschäftigung, aber wir sind sehr weit davon entfernt, dass "die Jobs einfach verschwinden". Tatsächlich steigt die Zahl der Vollzeitübersetzer weiterhin moderat an.
Wenn sich die Wirtschaft von der laufenden "stillschweigendem Rezession" erholt und die Unternehmen wieder einstellen, wird die Welt mehr professionelle Software-Ingenieure haben als vor GenAI.
Die Massenentlassungen, die Sie im Technologiesektor sehen werden, werden nicht durch Jobautomatisierung verursacht. Sie werden durch Ängste über die Wirtschaft verursacht, wie im Jahr 2022. Es wird nicht unrelated zu AI sein, beachten Sie, da es mit den Investitionsbedürfnissen der großen Tech-Unternehmen zusammenhängt. Aber es wird nicht auf Automatisierung zurückzuführen sein.
Radiologen sind ein gutes Beispiel – ein Job, von dem uns seit 2016 versprochen wurde, dass er bald verschwinden würde. Die Lektion ist, dass selbst wenn die Kernaufgaben eines Jobs mit AI erledigt werden können, das nicht bedeutet, dass der menschliche Experte nicht weiterhin benötigt wird.
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