Pour les domaines non vérifiables, la seule façon d'améliorer les performances de l'IA en ce moment est de curer plus de données d'entraînement annotées, ce qui est coûteux et ne produit que des améliorations logarithmiques. Et voici le truc : presque tous les emplois ont des éléments non vérifiables. Il n'y a pratiquement aucun emploi qui soit vérifiable de bout en bout. Même le travail d'un mathématicien n'est pas vérifiable de bout en bout. L'ingénierie logicielle implique de nombreuses tâches vérifiables, mais elle n'est pas vérifiable de bout en bout. Pour cette raison, l'écart entre "l'IA peut automatiser la plupart de ces tâches" et "l'IA peut remplacer complètement cet emploi" restera pendant très longtemps, dans presque tous les emplois. Comme avec la conduite autonome, travailler 99 % du temps n'est pas du tout suffisant pour éliminer l'humain. Donc même lorsque nous aurons des Provers de Théorèmes Automatisés surhumains, les mathématiciens auront toujours des emplois. Nous pourrions même finir par en avoir plus (effrayant, je sais)
François Chollet
François Cholletil y a 16 heures
Que se passe-t-il lorsqu'une compétence peut être presque entièrement automatisée avec l'IA ? Ces emplois disparaissent-ils simplement ? Au lieu de spéculer purement, nous pouvons simplement examiner des exemples concrets. Prenons les traducteurs. La traduction peut être automatisée à 100 % avec l'IA, et cette capacité existe depuis 2023. Nous avons donc 2 à 3 ans de données. Ce que nous avons observé jusqu'à présent : - Nombre d'EPT stable, mais embauche lente ou pas d'embauche - Nature du travail passée de faire le travail soi-même à superviser la production de l'IA (post-édition) - Augmentation du volume de tâches - Diminution des tarifs horaires - Réduction des freelances Nous commençons maintenant à voir le même schéma avec les emplois dans le secteur logiciel. Dans l'ensemble, il y a certainement une pression sur l'emploi, mais nous sommes très loin de "les emplois disparaissent simplement". En fait, le nombre de traducteurs à temps plein continue d'augmenter modestement. Lorsque l'économie se redressera après la "récession discrète" en cours et que les entreprises commenceront à embaucher à nouveau, le monde comptera plus d'ingénieurs logiciels professionnels qu'auparavant avec GenAI. Les licenciements massifs que vous êtes sur le point de voir dans le secteur technologique ne seront pas causés par l'automatisation des emplois. Ils seront causés par des craintes concernant l'économie, comme en 2022. Cela ne sera pas sans rapport avec l'IA, je vous l'accorde, car cela est lié aux besoins en capex des grandes entreprises technologiques. Mais ce ne sera pas dû à l'automatisation.
Les radiologues sont un bon exemple -- un métier dont on nous a promis depuis 2016 qu'il disparaîtrait bientôt. La leçon est que même si les tâches fondamentales sous-jacentes à un emploi peuvent être effectuées par l'IA, cela ne signifie pas que l'expert humain n'est pas encore nécessaire.
119