بالنسبة للمجالات غير القابلة للتحقق، الطريقة الوحيدة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هي من خلال جمع المزيد من بيانات التدريب المشروحة، وهو مكلف ولا يؤدي إلا إلى تحسينات لوغاريتمية. وهنا المشكلة: تقريبا جميع الوظائف تحتوي على عناصر غير قابلة للتحقق. لا يوجد تقريبا أي وظيفة يمكن التحقق منها من البداية إلى النهاية. حتى وظيفة الرياضي ليست قابلة للتحقق من البداية إلى النهاية. تتطلب هندسة Sofware العديد من المهام القابلة للتحقق، لكنها ليست قابلة للتحقق من الطرف إلى الطرف. لهذا السبب، ستبقى الفجوة بين "الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة معظم هذه المهام" و"الذكاء الاصطناعي يمكنه استبدال هذه المهمة بالكامل" لفترة طويلة جدا، في معظم الوظائف. وكما هو الحال مع القيادة الذاتية، فإن العمل بنسبة 99٪ من الوقت ليس كافيا لإزالة الإنسان من الجسم. لذا حتى عندما نحصل على مؤثرات نظريات آلية خارقة، سيظل علماء الرياضيات لديهم وظائف. قد ينتهي بنا الأمر بالمزيد منها (أعلم أن هذا مخيف)
François Chollet
François Cholletمنذ 18 ساعةً
ماذا يحدث عندما يمكن أن تكون مهارة ما شبه مؤتمتة بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ هل تختفي هذه الوظائف ببساطة؟ بدلا من التكهن فقط، يمكننا ببساطة النظر إلى أمثلة ملموسة. خذ المترجمين. يمكن أتمتة الترجمة بنسبة 100٪ باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهذه القدرة موجودة منذ عام 2023. لذا لدينا بيانات من سنتين إلى ثلاث سنوات. ما نراه حتى الآن: - عدد موظفي العمل بدوام كامل مستقر، لكن التوظيف البطيء أو عدم التوظيف - طبيعة الوظيفة التي تحولت من القيام بها بنفسك إلى الإشراف على مخرجات الذكاء الاصطناعي (بعد التحرير) - زيادة حجم المهام - انخفاض الأسعار بالساعة - المستقلون الذين تم الاستغناء عنهم بدأنا الآن نرى نفس النمط مع وظائف البرمجيات. بشكل عام هناك بالتأكيد بعض الضغط على التوظيف لكننا بعيدون جدا عن "الوظائف تختفي فجأة". في الواقع، لا يزال عدد المترجمين بدوام كامل في تزايد طفيف. عندما يتعافى الاقتصاد من "الركود الخفي" المستمر وتبدأ الشركات في التوظيف مرة أخرى، سيكون لدى العالم مهندسي برمجيات محترفين أكثر مما كان لدينا قبل الذكاء الاصطناعي المولد. التسريحات الجماعية التي سترونها في قطاع التكنولوجيا لن تكون بسبب أتمتة الوظائف. ستكون بسبب مخاوف بشأن الاقتصاد، كما حدث في 2022. لن يكون ذلك بعيدا عن الذكاء الاصطناعي، لأنه مرتبط باحتياجات رأس المال الكبير في مجال التقنية. لكن لن يكون السبب هو الأتمتة.
أطباء الأشعة مثال جيد — وظيفة وعدنا بها منذ 2016 ستختفي قريبا. الدرس هو أنه حتى لو كان بالإمكان إنجاز المهام الأساسية للعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي، فهذا لا يعني أن الخبير البشري لا يزال مطلوبا.
‏‎141‏