Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Для неверифицируемых доменов единственный способ улучшить производительность ИИ в настоящее время — это создание большего количества аннотированных обучающих данных, что дорого и дает лишь логарифмические улучшения.
И вот в чем дело: почти все профессии имеют неверифицируемые элементы. Практически нет такой работы, которую можно было бы полностью проверить. Даже работа математика не является полностью проверяемой. Программная инженерия включает в себя множество проверяемых задач, но она не является полностью проверяемой.
По этой причине разрыв между "ИИ может автоматизировать большинство этих задач" и "ИИ может полностью заменить эту работу" останется на очень долгое время, практически во всех профессиях. Как и с автономным вождением, работа на 99% времени недостаточна, чтобы убрать человека.
Так что даже когда мы получим суперчеловеческие автоматизированные теоремные провайдеры, математики все равно будут иметь работу. Мы даже можем получить больше из них (страшно, я знаю)

16 часов назад
Что происходит, когда навык можно почти полностью автоматизировать с помощью ИИ? Эти рабочие места просто исчезают?
Вместо того чтобы просто спекулировать, мы можем просто посмотреть на конкретные примеры. Возьмем переводчиков. Перевод может быть автоматизирован на 100% с помощью ИИ, и эта возможность существует с 2023 года. У нас есть 2-3 года данных.
Что мы видим на данный момент:
- Стабильное количество штатных сотрудников, но медленный набор или отсутствие найма
- Природа работы изменилась с выполнения задач самостоятельно на контроль за выводом ИИ (постредактирование)
- Увеличение объема задач
- Снижение почасовых ставок
- Сокращение фрилансеров
Теперь мы начинаем видеть ту же самую картину с программными работами.
В целом, определенно существует давление на занятость, но мы очень далеки от "работы просто исчезают". На самом деле, количество штатных переводчиков все еще умеренно увеличивается.
Когда экономика восстановится после текущей "скрытой рецессии" и компании начнут снова нанимать, в мире будет больше профессиональных программистов, чем до GenAI.
Массовые увольнения, которые вы собираетесь увидеть в технологическом секторе, не будут вызваны автоматизацией рабочих мест. Они будут вызваны страхами по поводу экономики, как в 2022 году. Это не будет не связано с ИИ, имейте в виду, поскольку это связано с потребностями крупных технологий в капитальных расходах. Но это не будет связано с автоматизацией.
Радиологи являются хорошим примером — работа, о которой нам обещали с 2016 года, что она вскоре исчезнет. Урок в том, что даже если основные задачи, лежащие в основе работы, могут быть выполнены с помощью AI, это не означает, что человеческий эксперт больше не нужен.
120
Топ
Рейтинг
Избранное