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Para domínios não verificáveis, a única forma de melhorar o desempenho da IA neste momento é curando mais dados de treinamento anotados, o que é caro e só gera melhorias logarítmicas.
E aqui está o ponto: quase todos os trabalhos têm elementos não verificáveis. Praticamente não existe trabalho que seja verificável de ponta a ponta. Mesmo o trabalho de um matemático não é verificável de ponta a ponta. A engenharia de software envolve muitas tarefas verificáveis, mas não é verificável de ponta a ponta.
Por essa razão, a diferença entre "IA pode automatizar a maioria dessas tarefas" e "IA pode substituir totalmente este trabalho" permanecerá por muito tempo, em quase todos os cargos. Assim como na direção autônoma, trabalhar 99% do tempo não é nem de longe suficiente para tirar o ser humano.
Então, mesmo quando tivermos Provadores de Teoremas Automatizados sobre-humanos, os matemáticos ainda terão empregos. Talvez até acabemos com mais deles (assustador, eu sei)
6 de fev., 08:40
O que acontece quando uma habilidade pode ser quase totalmente automatizada com IA? Esses empregos simplesmente desaparecem?
Em vez de especular puramente, podemos simplesmente olhar para exemplos concretos. Pegue tradutores. A tradução pode ser 100% automatizada com IA, e essa capacidade existe desde 2023. Então, temos 2-3 anos de dados.
O que vimos até agora:
- Número estável de FTE, mas contratação lenta ou sem contratação
- A natureza do trabalho mudou de fazer sozinho para supervisionar a produção de IA (pós-edição)
- Aumento do volume de tarefas
- Redução das tarifas horárias
- Freelancers sendo cortados
Agora estamos começando a ver o mesmo padrão com empregos em software.
No geral, definitivamente há alguma pressão no emprego, mas estamos muito longe de "os empregos simplesmente desaparecem". Na verdade, o número de tradutores em tempo integral ainda está aumentando modestamente.
Quando a economia se recuperar da atual "recessão furtiva" e as empresas começarem a contratar novamente, o mundo terá mais engenheiros de software profissionais do que tínhamos antes da GenAI.
As demissões em massa que você está prestes a ver no setor de tecnologia não serão causadas pela automação de empregos. Eles serão causados por medos sobre a economia, como em 2022. Não será algo diferente de IA, claro, já que está ligado às necessidades de investimento em grandes empresas de tecnologia. Mas não será por causa da automação.
Radiologistas são um bom exemplo — um emprego prometido desde 2016 logo desapareceria. A lição é que, mesmo que as tarefas centrais de um trabalho possam ser feitas com IA, isso não significa que o especialista humano não seja ainda necessário.
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