Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
För icke-verifierbara domäner är det enda sättet att förbättra AI:s prestanda just nu att kurera mer annoterad träningsdata, vilket är dyrt och bara ger logaritmiska förbättringar.
Och här är grejen: nästan alla jobb har icke-verifierbara element. Det finns i princip inget jobb som är enskilt verifierbart. Även en matematikers jobb är inte änd-till-än-verifierbart. Software-teknik involverar många verifierbara uppgifter, men det är inte end-to-end-verifierbart.
Av denna anledning kommer gapet mellan "AI kan automatisera de flesta av dessa uppgifter" och "AI kan helt ersätta detta jobb" att bestå mycket länge, inom nästan alla jobb. Precis som med självkörning är det inte tillräckligt att arbeta 99 % av tiden för att ta bort människan.
Så även när vi får supermänskliga automatiserade teorembevisare, kommer matematiker fortfarande att ha jobb. Vi kanske till och med får fler av dem (läskigt, jag vet)

14 timmar sedan
Vad händer när en färdighet nästan kan automatiseras helt med AI? Försvinner dessa jobb helt enkelt?
Istället för att bara spekulera kan vi helt enkelt titta på konkreta exempel. Ta tolkarna. Översättning kan automatiseras 100 % med AI, och denna funktion har funnits sedan 2023. Så vi har 2-3 års data.
Vad vi ser hittills:
- Stabilt antal fastanställda, men långsam anställning eller ingen anställning
- Arbetsnaturen har ändrats från att göra det själv till att övervaka AI-utdata (efterredigering)
- Ökad uppgiftsvolym
- Sänkta timpriser
- Frilansare som blir avskedade
Vi börjar nu se samma mönster med mjukvarujobb.
Överlag finns det definitivt viss press på anställningen, men vi är väldigt långt ifrån att "jobben bara försvinner". Faktum är att antalet heltidsöversättare fortfarande ökar måttligt.
När ekonomin återhämtar sig från den pågående "stealth-recessionen" och företag börjar anställa igen, kommer världen att ha fler professionella mjukvaruingenjörer än vi hade före GenAI.
De massuppsägningar du snart kommer att se inom tekniksektorn kommer inte att orsakas av automatisering av jobb. De kommer att orsakas av oro för ekonomin, som 2022. Det kommer inte vara orelaterat till AI, eftersom det hänger ihop med stora tech-investeringar. Men det beror inte på automatisering.
Radiologer är ett bra exempel – ett jobb vi blivit lovade sedan 2016 skulle snart försvinna. Lärdomen är att även om kärnuppgifterna bakom ett jobb kan utföras med AI, betyder det inte att den mänskliga experten inte fortfarande behövs.
114
Topp
Rankning
Favoriter