Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Untuk domain yang tidak dapat diverifikasi, satu-satunya cara Anda dapat meningkatkan performa AI saat ini adalah dengan mengkurasi lebih banyak data pelatihan beranotasi, yang mahal dan hanya menghasilkan peningkatan logaritmik.
Dan inilah masalahnya: hampir semua pekerjaan memiliki elemen yang tidak dapat diverifikasi. Hampir tidak ada pekerjaan yang dapat diverifikasi secara menyeluruh. Bahkan pekerjaan seorang matematikawan tidak dapat diverifikasi secara menyeluruh. Rekayasa sofware melibatkan banyak tugas yang dapat diverifikasi, tetapi tidak dapat diverifikasi secara menyeluruh.
Untuk alasan ini, kesenjangan antara "AI dapat mengotomatiskan sebagian besar tugas ini" dan "AI dapat sepenuhnya menggantikan pekerjaan ini" akan tetap ada untuk waktu yang sangat lama, di hampir semua pekerjaan. Seperti halnya mengemudi sendiri, bekerja 99% dari waktu hampir tidak cukup baik untuk menghilangkan manusia.
Jadi bahkan ketika kita mendapatkan Automated Theorem Provers manusia super, matematikawan akan tetap memiliki pekerjaan. Kita bahkan mungkin berakhir dengan lebih banyak dari mereka (menakutkan saya tahu)

19 jam lalu
Apa yang terjadi ketika keterampilan dapat hampir sepenuhnya otomatis dengan AI? Apakah pekerjaan ini hilang begitu saja?
Alih-alih berspekulasi murni, kita bisa melihat contoh konkret. Ambil penerjemah. Terjemahan dapat 100% otomatis dengan AI, dan kemampuan ini telah ada sejak 2023. Jadi kami memiliki data 2-3 tahun.
Apa yang kita lihat sejauh ini:
- Jumlah FTE yang stabil, tetapi perekrutan lambat atau tidak ada perekrutan
- Sifat pekerjaan beralih dari melakukannya sendiri ke mengawasi output AI (pasca-pengeditan)
- Peningkatan volume tugas
- Penurunan tarif per jam
- Pekerja lepas dipotong
Kami sekarang mulai melihat pola yang sama dengan pekerjaan perangkat lunak.
Secara keseluruhan pasti ada beberapa tekanan pada pekerjaan tetapi kita sangat jauh dari "pekerjaan hilang begitu saja". Bahkan, jumlah penerjemah penuh waktu masih sedikit meningkat.
Ketika ekonomi pulih dari "resesi siluman" yang sedang berlangsung dan perusahaan mulai merekrut lagi, dunia akan memiliki lebih banyak insinyur perangkat lunak profesional daripada yang kita lakukan sebelum GenAI.
PHK massal yang akan Anda lihat di sektor teknologi tidak akan disebabkan oleh otomatisasi pekerjaan. Mereka akan disebabkan oleh kekhawatiran tentang ekonomi, seperti pada tahun 2022. Ini tidak akan terlepas dari AI, ingatlah, karena terkait dengan kebutuhan belanja modal teknologi besar. Tapi itu bukan karena otomatisasi.
Ahli radiologi adalah contoh yang baik - pekerjaan yang dijanjikan kepada kami sejak 2016 akan segera menghilang. Pelajarannya adalah bahwa meskipun tugas inti yang mendasari pekerjaan dapat dilakukan dengan AI, itu tidak berarti ahli manusia masih tidak dibutuhkan.
145
Teratas
Peringkat
Favorit