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Para domínios não verificáveis, a única maneira de melhorar o desempenho da IA neste momento é através da curadoria de mais dados de treinamento anotados, o que é caro e só gera melhorias logarítmicas.
E aqui está a questão: quase todos os empregos têm elementos não verificáveis. Praticamente não existe trabalho que seja verificável de ponta a ponta. Mesmo o trabalho de um matemático não é verificável de ponta a ponta. A engenharia de software envolve muitas tarefas verificáveis, mas não é verificável de ponta a ponta.
Por essa razão, a lacuna entre "a IA pode automatizar a maioria dessas tarefas" e "a IA pode substituir completamente este trabalho" permanecerá por muito tempo, em quase todos os empregos. Assim como com a condução autónoma, trabalhar 99% do tempo não é suficientemente bom para remover o humano.
Portanto, mesmo quando tivermos Provedores de Teoremas Automatizados superhumanos, os matemáticos ainda terão empregos. Podemos até acabar com mais deles (assustador, eu sei)
Há 18 horas
O que acontece quando uma habilidade pode ser quase totalmente automatizada com IA? Esses empregos simplesmente desaparecem?
Em vez de especular puramente, podemos simplesmente olhar para exemplos concretos. Pegue os tradutores. A tradução pode ser 100% automatizada com IA, e essa capacidade existe desde 2023. Portanto, temos 2-3 anos de dados.
O que vemos até agora:
- Contagem de FTE estável, mas contratação lenta ou sem contratação
- A natureza do trabalho mudou de fazê-lo você mesmo para supervisionar a saída da IA (pós-edição)
- Aumento do volume de tarefas
- Diminuição das taxas horárias
- Cortes de freelancers
Agora estamos começando a ver o mesmo padrão com empregos de software.
No geral, há definitivamente alguma pressão sobre o emprego, mas estamos muito longe de "os empregos simplesmente desaparecerem". Na verdade, o número de tradutores em tempo integral ainda está aumentando modestamente.
Quando a economia se recuperar da "recessão furtiva" em andamento e as empresas começarem a contratar novamente, o mundo terá mais engenheiros de software profissionais do que tínhamos antes do GenAI.
Os cortes em massa que você está prestes a ver no setor de tecnologia não serão causados pela automação de empregos. Eles serão causados por medos sobre a economia, como em 2022. Não será irrelevante para a IA, note, já que está ligado às necessidades de capex das grandes tecnologias. Mas não será devido à automação.
Os radiologistas são um bom exemplo -- um trabalho que nos prometeram desde 2016 que em breve desapareceria. A lição é que, mesmo que as tarefas principais subjacentes a um trabalho possam ser realizadas com AI, isso não significa que o especialista humano não seja ainda necessário.
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