ZPRÁVY: 95 % pilotů AI selže. Takto podniková AI skutečně funguje: Posadil jsem se s Natalie Denyer, EVP ve společnosti @IBM, abych pochopil, jak firmy přecházejí od pilotních projektů AI k reálné transformaci.

Čísla vyprávějí fascinující příběh. Problém pilota: → 95 % pilotů AI nikdy nepřekročí fázi pilota → 66 % britských firem zaznamenává zvýšení produktivity díky AI → Přesto je ve skutečnosti v AI modelech využíváno pouze 1 % podnikových dat

IBM Ask HR Digital Assistant: → 11,5 milionu transakcí v roce 2024 → 94 % vyžadovalo nulovou lidskou interakci → o 75 % rychlejší než práce s člověkem

Tohle je úplné přepracování, jak se práce dělá. Pravidlo 80/20, které většina firem přehlíží: Technologie tvoří pouze 20 % transformace AI. Těch zbývajících 80 %? → Změna myšlení vůdcovství → Kulturní transformace → Strategické sladění → Důvěra a správa

Jak řekla Natalie: "Můžete mít skvělou technologii, skvělé nápady, úžasné inovace – ale bez tohoto základu to nepřinese hodnotu." Co brzdí firmy: - Mezera ve dovednostech v celé organizaci - Složitost dat (90 %+ je nestrukturovaných) - Modely nesprávné velikosti pro danou práci - Nedůvěra ve výstupy AI

Transformace AXA ukazuje, co je možné: → Odpověď na dotaz na politiku: 5 minut → 5 sekund → Automatické vyplacení pojistných událostí ještě před tím, než zákazníci zvednou telefon → Skutečný dopad na zákazníka, nejen metriky efektivity

Kde začít: - Sladit strategii AI s obchodní strategií (ne samostatné iniciativy) - Definovat "proč" před "jak" - Měřit výsledky, nejen implementace - Budovat důvěru a správu od prvního dne - Správné nastavení velikosti modelů pro konkrétní úkoly

Firmy, které s AI vyhrávají, nemají největší modely ani rozpočty. Chápou, že transformace AI je v zásadě o lidech, procesu a smyslu. Technologie je tím, kdo to umožňuje. Sledujte mě @thealexbanks pro denní highlighty a poznatky o AI. #IBMPartner

Velké díky Natalie, že si našla čas popovídat o tom, co vlastně funguje v podnikové AI. Není to špatný výhled ani z londýnské kanceláře 🇬🇧 IBM