新聞：95%的AI試點失敗。 以下是企業AI實際運作的方式： 我與@IBM的執行副總裁Natalie Denyer坐下來，了解企業如何從AI試點轉向真正的轉型。

數字講述了一個迷人的故事。 試點問題： → 95% 的 AI 試點項目從未超過試點階段 → 66% 的英國企業從 AI 中獲得生產力提升 → 然而，只有 1% 的企業數據實際上被用於 AI 模型

IBM 的 Ask HR 數位助理： → 2024 年 1150 萬筆交易 → 94% 不需要人類互動 → 比與人類合作快 75%

這完全重新想像了工作的進行方式。 大多數公司忽略的80/20法則： 技術僅佔AI轉型的20%。 那其他80%呢？ → 領導心態轉變 → 文化轉型 → 策略對齊 → 信任與治理

正如娜塔莉所說："你可以擁有出色的技術、偉大的想法、驚人的創新——但沒有這個基礎，它們無法提供價值。" 阻礙公司發展的因素： - 整個組織的技能差距 - 數據複雜性（90% 以上是非結構化的） - 不適合工作的模型大小 - 對 AI 輸出的信任缺乏

AXA 的轉型展示了什麼是可能的： → 保單查詢回應：5 分鐘 → 5 秒 → 在客戶撥打電話之前自動理賠 → 真正的客戶影響，而不僅僅是效率指標

從哪裡開始： - 將 AI 策略與商業策略對齊（而不是分開的計劃） - 在 "如何" 之前定義 "為什麼" - 測量結果，而不僅僅是實施 - 從第一天開始建立信任和治理 - 根據特定任務調整模型的大小

贏得 AI 競爭的公司並不擁有最大的模型或預算。 他們明白，AI 轉型根本上是關於人、過程和目的。 技術是促成因素。 每天跟隨我 @thealexbanks 獲取 AI 的亮點和見解。 #IBMPartner

非常感謝Natalie抽出時間聊聊在企業AI中實際有效的內容。IBM倫敦辦公室的景色也不錯 🇬🇧