الأخبار: 95٪ من طياري الذكاء الاصطناعي يفشلون. إليك كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي فعليا: جلست مع ناتالي دينير، نائب الرئيس التنفيذي في @IBM، لفهم كيف تنتقل الشركات من الذكاء الاصطناعي تجريبية إلى تحول حقيقي.

الأرقام تروي قصة مثيرة للاهتمام. مشكلة الحلقة التجريبية: → 95٪ من الذكاء الاصطناعي الطيارين لا يتجاوزون مرحلة الطيران → 66٪ من الشركات البريطانية ترى مكاسب في الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي → ومع ذلك، فقط 1٪ من بيانات المؤسسات تستخدم فعليا في الذكاء الاصطناعي النماذج

مساعد الموارد البشرية الرقمية من IBM: → 11.5 مليون معاملة في عام 2024 → 94٪ لم يتطلب أي تفاعل بشري → أسرع بنسبة 75٪ من العمل مع إنسان

هذا إعادة تصور كاملة لكيفية إنجاز العمل. قاعدة 80/20 التي تغفل عنها معظم الشركات: التقنية تشكل فقط 20٪ من تحول الذكاء الاصطناعي. ال 80٪ المتبقية؟ → تحول في عقلية القيادة → التحول الثقافي → التوافق الاستراتيجي → الثقة والحوكمة

كما قالت ناتالي: "يمكنك أن تمتلك تقنيات رائعة، وأفكار رائعة، وابتكار مذهل—لكنها لن تقدم قيمة بدون هذه الأساس." ما الذي يعيق الشركات: - فجوة المهارات عبر المنظمة - تعقيد البيانات (90٪+ غير منظم) - نماذج بحجم غير مناسب للوظيفة - نقص الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي

تحول AXA يوضح ما هو ممكن: → استجابة استفسار السياسة: 5 دقائق → 5 ثوان → مدفوعات المطالبات التلقائية قبل أن يلتقط العملاء الهاتف → تأثير حقيقي على العملاء، وليس فقط مقاييس الكفاءة

من أين تبدأ: - مواءمة استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية الأعمال (وليس المبادرات المنفصلة) - تعريف "لماذا" قبل "كيف" - قياس النتائج، وليس فقط التنفيذ - بناء الثقة والحوكمة منذ اليوم الأول - قم بتعديل حجم نماذجك بشكل صحيح لمهام محددة

الشركات التي تفوز باستخدام الذكاء الاصطناعي لا تملك أكبر النماذج أو الميزانيات. يدركون أن تحول الذكاء الاصطناعي يتعلق أساسا بالأشخاص والعمليات والهدف. التكنولوجيا هي الممكن. تابعني @thealexbanks لمتابعة أبرز الذكاء الاصطناعي اليومية والرؤى. #IBMPartner

شكر جزيل لناتالي على تخصيص الوقت للحديث عن ما يعمل فعليا في الذكاء الاصطناعي المؤسسي. ليس من مكتب IBM في لندن منظر سيئ أيضا 🇬🇧