BERITA: 95% pilot AI gagal. Inilah cara kerja AI perusahaan sebenarnya: Saya duduk bersama Natalie Denyer, EVP di @IBM, untuk memahami bagaimana bisnis beralih dari percontohan AI ke transformasi nyata.

Angka-angka tersebut menceritakan kisah yang menarik. Masalah pilot: → 95% pilot AI tidak pernah melewati fase percontohan → 66% bisnis Inggris melihat peningkatan produktivitas dari AI → Namun hanya 1% data perusahaan yang benar-benar digunakan dalam model AI

Asisten Digital Ask HR IBM: → 11,5 juta transaksi pada tahun 2024 → 94% tidak membutuhkan interaksi manusia → 75% lebih cepat daripada bekerja dengan manusia

Ini benar-benar membayangkan ulang bagaimana pekerjaan dilakukan. Aturan 80/20 yang dilewatkan sebagian besar perusahaan: Teknologi hanya 20% dari transformasi AI. 80% lainnya? → Pergeseran pola pikir kepemimpinan → Transformasi budaya → Penyelarasan strategis → Kepercayaan dan tata kelola

Seperti yang dikatakan Natalie: "Anda dapat memiliki teknologi yang brilian, ide-ide hebat, inovasi yang luar biasa—tetapi mereka tidak akan memberikan nilai tanpa fondasi ini." Apa yang menahan perusahaan: - Kesenjangan keterampilan di seluruh organisasi - Kompleksitas data (90%+ tidak terstruktur) - Model berukuran salah untuk pekerjaan itu - Kurangnya kepercayaan pada output AI

Transformasi AXA menunjukkan apa yang mungkin: → Respons kueri kebijakan: 5 menit → 5 detik → Pembayaran klaim otomatis sebelum pelanggan mengangkat telepon → Dampak pelanggan nyata, bukan hanya metrik efisiensi

Mulai dari mana: - Selaraskan strategi AI dengan strategi bisnis (bukan inisiatif terpisah) - Tentukan "mengapa" sebelum "bagaimana" - Mengukur hasil, bukan hanya implementasi - Bangun kepercayaan dan tata kelola sejak hari pertama - Sesuaikan ukuran model Anda untuk tugas tertentu

Perusahaan yang menang dengan AI tidak memiliki model atau anggaran terbesar. Mereka memahami bahwa transformasi AI pada dasarnya adalah tentang orang, proses, dan tujuan. Teknologi adalah pendorongnya. Ikuti saya @thealexbanks untuk sorotan dan wawasan AI harian. #IBMPartner

Terima kasih banyak kepada Natalie karena telah meluangkan waktu untuk mengobrol tentang apa yang sebenarnya berhasil di AI perusahaan. Bukan pandangan yang buruk dari kantor IBM di London juga 🇬🇧