TIN TỨC: 95% các dự án AI thất bại. Dưới đây là cách mà AI doanh nghiệp thực sự hoạt động: Tôi đã ngồi xuống với Natalie Denyer, EVP tại @IBM, để hiểu cách các doanh nghiệp đang chuyển từ các dự án AI sang sự chuyển mình thực sự.

Các con số kể một câu chuyện hấp dẫn. Vấn đề thí điểm: → 95% các dự án AI thí điểm không bao giờ vượt qua giai đoạn thí điểm → 66% các doanh nghiệp ở Vương quốc Anh thấy được lợi ích về năng suất từ AI → Tuy nhiên, chỉ có 1% dữ liệu doanh nghiệp thực sự được sử dụng trong các mô hình AI

Trợ lý số Ask HR của IBM: → 11,5 triệu giao dịch trong năm 2024 → 94% không cần tương tác với con người → Nhanh hơn 75% so với làm việc với con người

Điều này hoàn toàn tái tưởng tượng cách thức công việc được thực hiện. Quy tắc 80/20 mà hầu hết các công ty bỏ lỡ: Công nghệ chỉ chiếm 20% trong việc chuyển đổi AI. Còn lại 80% thì sao? → Thay đổi tư duy lãnh đạo → Chuyển đổi văn hóa → Căn chỉnh chiến lược → Niềm tin và quản trị

Như Natalie đã nói: "Bạn có thể có công nghệ tuyệt vời, ý tưởng tuyệt vời, đổi mới tuyệt vời—nhưng chúng sẽ không mang lại giá trị nếu không có nền tảng này." Những điều đang cản trở các công ty: - Khoảng cách kỹ năng trong toàn tổ chức - Độ phức tạp của dữ liệu (trên 90% là không có cấu trúc) - Mô hình không phù hợp với công việc - Thiếu niềm tin vào kết quả của AI

Sự chuyển mình của AXA cho thấy điều gì là có thể: → Thời gian phản hồi yêu cầu bảo hiểm: 5 phút → 5 giây → Thanh toán yêu cầu tự động trước khi khách hàng gọi điện → Tác động thực sự đến khách hàng, không chỉ là các chỉ số hiệu quả

Nơi bắt đầu: - Định hướng chiến lược AI phù hợp với chiến lược kinh doanh (không phải là các sáng kiến riêng biệt) - Xác định "tại sao" trước "như thế nào" - Đo lường kết quả, không chỉ là việc triển khai - Xây dựng niềm tin và quản trị ngay từ ngày đầu tiên - Điều chỉnh kích thước mô hình của bạn cho các nhiệm vụ cụ thể

Các công ty thành công với AI không phải là những công ty có mô hình hoặc ngân sách lớn nhất. Họ hiểu rằng việc chuyển đổi AI về cơ bản là về con người, quy trình và mục đích. Công nghệ là yếu tố hỗ trợ. Theo dõi tôi @thealexbanks để nhận những điểm nổi bật và thông tin hàng ngày về AI. #IBMPartner

Cảm ơn lớn đến Natalie vì đã dành thời gian trò chuyện về những gì thực sự hiệu quả trong AI doanh nghiệp. Cảnh từ văn phòng của IBM ở London cũng không tệ 🇬🇧