NYHETER: 95 % av AI-piloter feiler. Slik fungerer faktisk bedrifts-AI: Jeg satte meg ned med Natalie Denyer, EVP i @IBM, for å forstå hvordan bedrifter beveger seg fra AI-piloter til reell transformasjon.

Tallene forteller en fascinerende historie. Pilotproblemet: → 95 % av AI-piloter kommer aldri forbi pilotfasen → 66 % av britiske bedrifter opplever produktivitetsgevinster fra KI → Likevel brukes bare 1 % av bedriftsdataene faktisk i AI-modeller

IBMs Ask HR Digital Assistent: → 11,5 millioner transaksjoner i 2024 → 94 % krevde null menneskelig kontakt → 75 % raskere enn å jobbe med et menneske

Dette er en fullstendig nytenkning av hvordan arbeid blir gjort. 80/20-regelen som de fleste selskaper overser: Teknologi utgjør bare 20 % av AI-transformasjonen. De andre 80 %? → Endring i lederskapets tankegang → Kulturell transformasjon → Strategisk tilpasning → Trust og styring

Som Natalie uttrykte det: «Du kan ha briljant teknologi, gode ideer, fantastisk innovasjon—men de vil ikke levere verdi uten dette fundamentet.» Hva holder selskaper tilbake: - Kompetansegap på tvers av organisasjonen - Datakompleksitet (90 %+ er ustrukturert) - Feil størrelse på modeller for jobben - Mangel på tillit til AI-resultater

AXAs transformasjon viser hva som er mulig: → Svar på policy-spørsmål: 5 minutter → 5 sekunder → Automatiske utbetalinger av krav før kundene ringer → Reell kundepåvirkning, ikke bare effektivitetsmålinger

Hvor skal man begynne: - Tilpasse AI-strategi med forretningsstrategi (ikke separate initiativer) - Definer "hvorfor" før "hvordan" - Måle utfall, ikke bare implementeringer - Bygge tillit og styring fra dag én - Riktig størrelse på modellene dine for spesifikke oppgaver

Selskapene som vinner med AI har ikke de største modellene eller budsjettene. De forstår at AI-transformasjon i bunn og grunn handler om mennesker, prosesser og formål. Teknologi er muliggjøreren. Følg meg @thealexbanks for daglige AI-høydepunkter og innsikter. #IBMPartner

Stor takk til Natalie for at hun tok seg tid til å snakke om hva som faktisk fungerer innen enterprise AI. Ikke en dårlig utsikt fra IBMs kontor i London heller 🇬🇧