新闻：95%的AI试点项目失败。 以下是企业AI实际运作的方式： 我与@IBM的执行副总裁Natalie Denyer坐下来，了解企业如何从AI试点项目转向真正的转型。

这些数字讲述了一个引人入胜的故事。 试点问题： → 95%的AI试点项目从未超越试点阶段 → 66%的英国企业从AI中获得了生产力提升 → 然而，只有1%的企业数据实际上被用于AI模型中

IBM的问HR数字助手： → 2024年进行1150万笔交易 → 94%无需人工干预 → 比与人类合作快75%

这完全重新构想了工作如何完成。 大多数公司忽视的80/20法则： 技术仅占AI转型的20%。 剩下的80%呢？ → 领导思维的转变 → 文化转型 → 战略对齐 → 信任与治理

正如娜塔莉所说："你可以拥有出色的技术、伟大的想法、惊人的创新——但没有这个基础，它们无法提供价值。" 阻碍公司发展的因素： - 组织内的技能差距 - 数据复杂性（90%以上是非结构化的） - 不适合工作的模型大小 - 对AI输出缺乏信任

AXA的转型展示了可能性： → 保单查询响应：5分钟 → 5秒 → 在客户拨打电话之前自动理赔 → 真实的客户影响，而不仅仅是效率指标

从哪里开始： - 将AI战略与业务战略对齐（而不是单独的举措） - 在“如何”之前定义“为什么” - 衡量结果，而不仅仅是实施 - 从第一天起建立信任和治理 - 为特定任务调整模型规模

在人工智能领域获胜的公司并不一定拥有最大的模型或预算。 他们明白，人工智能转型从根本上是关于人、流程和目标。 技术是推动者。 关注我 @thealexbanks，获取每日人工智能亮点和见解。 #IBMPartner

非常感谢Natalie抽出时间聊聊企业AI中实际有效的内容。从IBM伦敦办公室的视角也不错 🇬🇧