ニュース:AIパイロットの95%が失敗します。 エンタープライズAIの実際の仕組みは以下の通りです: 私は、@IBMのEVPであるナタリー・デニヤー氏に、企業がどのようにAIパイロットから本格的な変革へと移行しているのかを伺いました。

数字は興味深い物語を語っています。 パイロットの問題: → AIパイロットの95%はパイロットフェーズを超えません →英国の企業の66%がAIによる生産性向上を実感しています → しかし、企業データのわずか1%しかAIモデルに使われていません

IBMのAsk HRデジタルアシスタント: → 2024年の取引件数は1,150万件 →94%は人との関わりを一切必要としていませんでした →人間と作業するより75%速いです

これは仕事のやり方を完全に再構築しています。 多くの企業が見落としている80/20ルール: 技術はAI変革のわずか20%に過ぎません。 残りの80%は? → リーダーシップのマインドセット転換 → 文化的変革 → 戦略的整合 → 信頼とガバナンス

ナタリーの言葉を借りれば、「素晴らしい技術、素晴らしいアイデア、驚くべきイノベーションがあっても、この基盤なしには価値は提供できません。」 企業が何を妨げているのか: - 組織全体のスキルギャップ - データ複雑度(90%+は非構造化) - 仕事に適したサイズの悪いモデル - AI出力への信頼の欠如

AXAの変革は、可能性を示しています: → ポリシークエリの回答:5分→5秒 → 顧客が電話に出る前に自動請求支払い → 効率指標だけでなく、実際の顧客への影響

どこから始めればいいか: - AI戦略をビジネス戦略と整合させること(別々の施策ではなく) - 「なぜ」を「どうやって」の前に定義する - 実施だけでなく成果を測定する - 初日から信頼とガバナンスを築く - 特定の作業に適したモデルのサイズを整える

AIで勝っている企業は、最大のモデルや予算を持っていません。 彼らは、AI変革が根本的に人、プロセス、目的に関わることを理解しています。 技術こそがその実現要因です。 毎日のAIハイライトや洞察は@thealexbanksフォローしてください。 #IBMPartner

企業AIで実際に機能していることについて時間を割いて話してくれたナタリーさんに大きな感謝を申し上げます。IBMのロンドンオフィスからの眺めも🇬🇧悪くないです